行业发展阶段与政策背景 - 2025年以来，中国数字经济发展从“互联网+”迈向“人工智能+”的创新引领阶段，人工智能与传统产业深度融合成为推动产业优化升级、重塑竞争优势的核心引擎 [1] - 传统产业在制造业中占比超过80%，其转型升级是构建现代化产业体系的关键 [1] - 2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为传统产业改造升级提供重要指导 [1] 产业基础建设与转型现状 - 截至2025年底，中国已建成全球规模最大、技术领先的5G网络，全国一体化算力网络加快构建 [1] - “5G+工业互联网”项目已超过2万个，累计建成7000余家先进级、500余家卓越级智能工厂，为产业智能化转型筑牢数字底座 [1] 地方实践与赋能路径 - 浙江省以场景与政策“双轮驱动”为核心，鼓励“芯模联动”技术攻关，培育行业垂直大模型，推动标杆应用落地 [2] - 广东省以“百行千模”为牵引，推进制造业数字化链式改造，让人工智能深度融入研发、生产、销售全链条 [2] - 北京市强化创新策源与生态构建，依托AI企业集群，推动AI技术融入制造全流程，形成“技术攻关—场景应用—生态赋能”的完整闭环 [2] - “人工智能+”正加快从点上突破向线上贯通，再朝面上蔓延，为传统产业升级注入强劲活力 [2] 当前面临的核心挑战 - 核心技术层面，底层核心技术短板明显，基础研究、高端硬件与发达国家存在差距，自主可控的产业生态尚未完全形成 [2] - 落地应用层面，中小企业受资金、技术、人才制约，人工智能应用不足且多局限于单一环节，数据孤岛突出，转型步伐滞后 [2] - 治理保障层面，数据安全、算法公平性、知识产权保护等问题凸显，适配新业态的治理体系亟待完善 [2] 未来发展的核心方向与举措 - 强化核心技术攻关是前提基础，需厚植“根技术”，夯实算力、算法、数据基础底座，聚焦类脑智能、世界模型等前沿方向，加快突破高端芯片、高速互联等技术 [3] - 深化场景牵引应用是关键路径，需锚定制造业主战场，推动重点行业全流程智能化升级，拓展智能辅助设计、虚拟仿真、故障预警等应用场景 [3] - 加速人形机器人、脑机接口等新一代智能终端研发应用，探索多智能体协同生态，同时搭建区域性“智改数转”赋能平台，为中小企业提供支持 [3] - 强化治理体系建设是支撑保障，需攻关并应用深度合成鉴伪、算法安全防护等关键技术，探索分级分类监管，完善法律法规和知识产权保护机制 [3]