个人医保云试点启动 - 国家医保局发布通知，计划自2026年2月至12月在部分地区试点建设个人医保云，探索构建覆盖全人群、全周期、全场景的智慧医保管理模式 [2] - 这是官方首次明确医保数据可围绕“个人”主体被持续组织和再利用，并以“试点”形式为地方探索数据使用边界与责任划分提供制度框架 [2] 个人医保云的定义与结构 - 个人医保云并非全新系统，而是建立在国家统一医保信息平台之上的一种“个人视角”的数据空间 [5] - 其目标是将原本分散在不同医院、药店和结算系统中的医保相关数据，以省（市）为单位，围绕“个人”重新汇集，形成个人医保数字档案 [5] - 档案边界不止于院内数据，未来将逐步对接可穿戴设备和家庭健康监测设备的数据接口，覆盖全生命周期 [5] 数据角色的重新定义与价值 - 在个人医保云框架下，医保数据首次被明确允许在结算后继续流动和重组，用于管理、评估和预测个人健康状况，而不仅限于费用报销判断 [7] - 对参保人而言，可优化跨机构就医信息连贯性、减少重复检查、使就医路径更顺畅 [11] - 对医保部门而言，其长期价值在于更精准的风险识别、更前置的费用预测和更精细化的基金管理工具 [11] 产业侧的机会与商业模式 - 试点制度为医疗信息化公司、健康科技企业、人工智能公司等产业侧打开了重要机会窗口，允许其在合规框架内连接医保数据 [14] - 建设模式预计为“政府提供基础、企业投入算力、平台生成价值”的协作关系：医保部门提供原始数据与平台，企业投入算力、算法和工程能力训练模型并生成个人动态健康画像 [17] - 企业可利用这些画像提供精准健康服务，并撮合由此激发的健康消费（如健康保险、慢病管理产品）以覆盖成本并获取收益 [17] - 个人健康画像建立后，可能通过本地化AI部署，为参保人提供健康管理建议、为医生提供辅助诊断建议，并打开个人健康消费空间 [17] 潜在的数据应用与受益方 - 在合法合规、安全可控和严格脱敏前提下，平台将探索为医工结合、AI赋能、医药研发、商业健康保险等产业提供匿名化、群体性的数据洞察与分析服务 [2] - 例如，医保影像云正推进将全国患者影像检查索引数据归集至云端平台，这些脱敏数据可为AI发展及相关设备研发提供高质量数据集 [17] - 头部互联网公司、人工智能企业、药企、保险机构及互联网平台等均可能成为受益方，利用数据支持疗效评估、精算创新、服务精准度提升等 [18]