文章核心观点 - 生成式AI的普及将推动营销方式从传统SEO（搜索引擎优化）进入GEO（生成式引擎优化）新时代 GEO着眼于优化内容使其被AI大模型理解并推荐 相比传统营销方式具备更高营销效率 有望缩短消费者决策链路和周期 长期看 GEO有望取代部分传统SEO市场 市场空间广阔 [1][2] - GEO的爆发将从根本上改变流量分配方式 电商代运营商有望率先把握变化并受益 长期看品牌端将迎来营销变革 积极转型的品牌商有望突围 [1][3] GEO（生成式引擎优化）的定义与特点 - GEO指通过优化内容使得AI快速提取内容中的关键信息 并在生成答案时优先引用品牌内容 [2] - 与传统SEO优化关键词和排名不同 GEO着眼于品牌内容能否被AI大模型理解并推荐 [1][2] - 生成式AI偏好的内容与信源存在区别 内容需要“更理性” 具体体现在信源优先更权威的来源 专业性强、结构化高、逻辑性高的内容更易被AI识别 [3] - AI生成的结果源于多渠道信息的推理 不同模型和不同品类采取的信源媒体有所不同 因此GEO在内容的信源权威性和覆盖度、表达和形式上都需要做单独的优化 [3] GEO发展的驱动因素与市场前景 - 随着AI大模型持续普及 生成式AI的推荐结果有望成为消费者决策的重要依据 催生新的营销场景和方式 [2] - 海外一级市场融资、近期沃尔玛与谷歌的合作、以及马斯克开源X平台推荐算法等多维因素 有望助力GEO进入发展快车道 [2] - 看好效率更高的GEO取代部分传统SEO市场 长期空间广阔 [1][2] GEO变革下的受益方分析 - 五类公司有望受益于GEO变革：1) AI平台类公司 成为新的流量入口 2) SaaS类公司 根据新规则提供软件运营服务以优化流量和效率 3) 营销类公司 根据新的流量分配方式提供针对性营销服务 4) 代运营类公司 根据新的流量分配方式协助品牌方实现销售最大化 5) 品牌公司 抓住新的流量分配方式实现逆袭 [3] - 其中 电商代运营商对渠道及流量变革反应灵敏 且头部公司具备AI系统能力 有望率先把握变化并受益 [1][3] - 长期来看 品牌端将迎来营销变革 AI推荐时代品牌营销策略需做出优化 积极转型的品牌商有望后续受益 [1][3]