政策目标与核心框架 - 到2027年，基本建立覆盖能源规划选址、供应保障、资源监测预报、防灾减灾、气候生态效应评估、电力市场交易等全场景和短临至月季年尺度无缝隙的一体化能源气象服务体系 [1] - 文件设定了20项重点任务，目标包括实现自主可控的风能太阳能专业数值模式和能源电力气象人工智能专业模型业务化运行，并在国省两级建立有技术平台、有服务产品、有业务流程、有服务对象的能源气象服务业务 [1] - 业内人士建议采用“双轨并行”发展模式：国家层面负责基础设施、核心预报能力与宏观服务；社会力量专注于提供精细化、针对性服务，通过市场机制消化成本 [1] 新能源发展与气象服务的关联性 - 以风电、光伏为代表的新能源具有不稳定性和波动性，其稳定运行离不开气象服务的保障 [2] - 能源与气候相关性日益凸显：一方面需提前预警极端气候事件以应对能源系统危机；另一方面风电、光伏大规模接入电网对其波动性预测的准确性提出了更高要求 [2] - 风、光、水等气象要素是清洁能源的重要组成部分，气象已成为新能源产业发展的基础性约束条件，直接影响项目选址的科学性与投资回报率 [3][5] 部门合作与治理模式 - 中国气象局与国家能源局成立联合工作领导小组，由两部门分管负责同志担任组长，并由中国气象局减灾服务司、国家能源局新能源和可再生能源司共同牵头推进体系建设，探索共建能源气象创新平台 [2] - 此次联动将合作正式延伸至经济发展的基础核心领域，实现了气象资源与能源发展的深度融合，契合绿色低碳发展方向，未来跨领域合作将成为治理模式的重要趋势 [3] 重点任务聚焦风光领域 - 20项重点任务中，至少有5项直接与风能、太阳能相关，包括：完成全国风电和光伏发电资源普查、优化风能太阳能资源监测评估、完善无缝隙风能太阳能资源预报预测、强化风能太阳能发电功率预报、发展自主可控风能太阳能专业数值预报模式 [4] - 完成全国风电和光伏发电资源普查是基础，不同区域的气象条件直接决定新能源项目的可行性与效率 [5] - 发展自主可控风能太阳能专业数值预报模式属于较高端范畴，预计主体广泛，涵盖气象、能源及AI等各类企业，更适宜采用科研院校与企业合作的模式 [5] 能源气象服务的商业机遇与新场景 - 《指导意见》明确探索能源气象服务新场景，包括：开展分布式光伏、分散式风电监测预报和负荷预测，形成虚拟电厂“需求—供应—调度”天气应对解决策略，探索生物质能、地热能、海洋能、氢能等气象服务，研发风光发电气象指数和保险产品，探索天气衍生品应用 [6] - 以分布式能源和虚拟电厂为代表的新场景凸显气象服务对提升运营效益的关键作用，例如虚拟电厂通过精准气象预测可优化储能配置，在电价高企时释放电力以盈利 [7] - 新能源企业获取气象支持主要有两个渠道：气象部门的专业服务中心和社会上的专业气象科技公司，社会力量在市场敏感度、用户需求适配方面具有独特优势 [6] 市场前景与驱动力 - 气象服务作为新能源发展的基础性支撑，将深度受益于这一进程，新场景的探索拓展了气象服务的应用边界，为能源与金融、科技的融合提供了广阔空间 [7] - 能源产业的规模性与基础性决定了其衍生的气象服务市场具有可持续性，新能源企业为保障发电稳定性与运营效率，愿意投入资源采购优质气象服务，这种供需平衡将驱动市场持续创新发展 [8]