AI技术在财富管理行业的应用探索 - 公司正从具体场景切入探索利用AI技术 旨在解决优秀投顾服务半径有限的问题 并在直接服务客户方面提供辅助 整体致力于实现服务效率提升与个性化专业能力的结合[1][4] 当前投顾服务面临的挑战与AI应用方向 - 当前优秀投资顾问人力相对稀缺 一个很优秀的投顾团队服务千万以上资产的纯定制客户 覆盖约40个左右后即无太多时间精力再做扩展[3][6] - AI技术应用主要从两方面着手 首先是帮助投顾释放时间与精力 例如利用AIGC辅助完成日常评论与热点分析的初步信息搜集与生成以提升内容产出效率[3][6] - 其次是在直接服务客户场景中提供辅助 例如针对市场上质量不均的“诊股”服务 让AI学习优秀投顾的实践与分析框架能力可产生不错效果[3][6] AI技术应用的现状与产品化进展 - 公司承认利用AI生成投顾内容“做比较容易 做好很难” 难点在于投顾独特的个人风格难以被AI完美模仿 且高质量内容需融合研究观点与个人判断 AI在此方面仍有改进空间[3][6] - 公司正努力将AI能力实现产品化 部分相关产品预计将在近期面世[3][6]