文章核心观点 - 红杉资本合伙人断言，通用人工智能（AGI）在2026年已经以“长周期智能体”的形式到来，其标志是AI能够自主、持续地“把事情想明白”并解决现实问题，而非进行哲学辩论 [1] - AI的能力边界正从“聊天”扩展到“办事”，工作模式将从人类作为“执行者”转变为管理AI团队的“经理”，标志着生产力关系的重构 [3][11][12] AGI的务实定义 - 红杉资本提出了一个极度务实的AGI定义：“把事情想明白的能力”，这需要结合知识（预训练模型）、推理（更强计算模型）和迭代试错（长周期智能体）三种能力 [5] - 该定义不关心AI内部复杂性，只关注其能否真实解决问题和影响现实世界，能办到即为“通用” [5] AGI的应用落地实例 - 一个AI智能体在31分钟内，为一位创始人精准锁定了几乎完美匹配的招聘目标，完成了从模糊指令到具体人选和行动草案的全流程 [3][6][7] - 该智能体执行了类似资深猎头的复杂操作：在LinkedIn搜索、通过YouTube会议演讲评估实力、在Twitter分析真实性格与跳槽信号，并进行交叉验证排除 [6] - 整个过程展示了AI在模糊目标中自主探索、试错、转向并打通路径的能力，即“把事情想明白” [7] 技术核心突破：长周期智能体 - 当前AI能执行长时间任务的关键在于“长周期智能体”，它为AI提供了“持久专注”和“任务管理”能力 [9] - 主要通过两种方式实现：1) 使用强化学习训练模型以在长任务中保持专注；2) 通过智能体框架提供外部辅助工具来管理记忆和规划步骤 [9] - 独立评估机构METR数据显示，AI完成长周期任务的能力大约每7个月翻一番，呈现指数级进步 [9] 长周期智能体的发展预测 - 根据当前指数级进步速度推算：到2028年，AI能可靠完成人类专家一整天的工作；到2034年，能完成人类专家一年的工作；到2037年，能处理人类需要100年才能完成的任务 [10] - 100年工作量的例子包括分析所有历史临床实验数据、从海量客服记录中挖掘规律，或彻底重写庞杂税法 [10] 行业影响与工作模式变革 - AGI的试金石是能否“雇佣”它，专业化的“AI员工”正在涌现，例如AI专科医生、AI律师助理、AI网络安全员、AI芯片设计师和AI研究员 [11] - 2023-2024年的AI主要是“谈论者”（聊天对象），而2026-2027年的AI将成为“执行者”（真正的同事） [11] - 工作模式将被颠覆：从每天向AI提问几次，转变为每天有多个AI同时为人类工作 [11] - 人类的角色将从亲力亲为的“执行者”转变为管理AI团队的“经理”，使得“售卖工作”成为可能 [11][12] 结论与行动呼吁 - 长周期智能体的指数级增长已启动，当前能可靠运行30分钟，不久将能承包人类一天的工作，未来视野将以“世纪”为单位 [12] - 当AI不仅能回答“是什么”，更能持续探索“怎么办”时，意味着生产力关系的重构 [12] - 呼吁行业不再只将AI视为聊天机器人或搜索引擎，而是时候给AI“派活儿”了，这场静默的变革已经开始 [13]