苹果与谷歌的AI合作 - 苹果与谷歌在2026年初达成战略合作 将谷歌Gemini大模型接入新一代Siri和Apple Intelligence战略[1] - 该合作被视作一次优势互补的战略举措 而非苹果在AI竞赛中“认输”[1] 苹果的AI战略与挑战 - 苹果在AI领域态度谨慎 源于其“隐私保护”的核心价值观 坚持走设备端推理与私有云计算结合的路线[1] - 设备端AI受限于手机芯片算力与功耗 导致早期Apple Intelligence在功能与响应速度上无法与云端大模型抗衡[2] - 为解燃眉之急 苹果选择与谷歌合作 根据协议 苹果每年将向谷歌支付约10亿美元的授权费用 以使用参数规模高达1.2万亿的Gemini模型[2] 合作模式与苹果的自主路线图 - 合作本质类似“代工” 谷歌Gemini模型在训练环节帮助优化苹果自研的Apple Foundation Models 最终在用户设备上运行的仍是苹果自己的模型[3] - 苹果借此快速补齐生成式AI能力短板 同时守住隐私底线 用户数据存储于本地或苹果私有云 谷歌无法接触[3] - 苹果计划在2026年下半年量产自研AI服务器芯片 并于2027年启动自有数据中心建设 目标是在2027年打造完全自主的端云协同AI体系[3] 谷歌的AI发展路径 - 谷歌作为Transformer架构发明者 在ChatGPT问世后一度错失先发优势[5] - 2023年 谷歌进行大规模组织架构调整 合并谷歌大脑与DeepMind成立Google DeepMind 并召回联合创始人谢尔盖・布林 确立了“单旗舰模型”的Gemini发展战略[5] - 2025年底 Gemini 3发布被业界视为谷歌在核心模型能力上的翻盘 其体验被部分行业领袖认为已超越ChatGPT[5] 谷歌的竞争优势 - 谷歌拥有自研TPU芯片 具备从芯片研发到云服务落地的垂直整合能力 在算力成本与模型训练部署效率上更具竞争力[6] - 谷歌不仅自用TPU 还通过云服务出租算力给其他企业[6] 行业竞争格局重塑 - 苹果与谷歌的合作正在重塑AI时代竞争格局 资本市场反应敏锐 谷歌股价持续走高 而与OpenAI绑定较深的英伟达、微软等公司股价出现明显波动[6] - 市场意识到AI竞争的关键可能在于构建从底层芯片、核心模型到操作系统、应用生态的完整闭环[6] - 谷歌TPU对英伟达GPU构成潜在挑战 有消息称Meta正考虑在2027年将其数据中心算力架构从英伟达GPU迁移至谷歌TPU[6]