文章核心观点 - 生成式引擎优化（GEO）作为AI时代营销变革的核心产物，正成为一条高速增长的新赛道，其驱动力在于消费者行为从传统搜索转向依赖生成式AI进行决策，这迫使品牌竞争焦点从“吸引用户点击”转向“赢得AI大模型的引用”[1][3] - 行业预计将迎来爆发式增长，市场规模从2025年的约2.5亿元，预计增长至2026年的约30亿元和2027年的约90亿元，三年增长约35倍[1][4] - 尽管前景广阔，但GEO赛道的发展面临技术壁垒、市场竞争以及外部平台政策与监管不确定性的多重考验[6][7] 营销环境与消费者行为转变 - 生成式AI已深度融入日常生活，消费者行为正从“主动搜索与比价”转向“智能推荐与采纳”，从“依赖经验与广告”转向“信任算法与个性化代理”[2] - 截至2025年6月，中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人，普及率为36.5%，其中80.9%的用户利用生成式AI回答问题[2] - 随着Agent时代到来，AI正从辅助工具演变为具备执行能力的购物代理，能够支持用户目标下的全自动操作，如搜索、比价、加购和支付[2] - 互联网大厂已积极布局相关产品，例如字节跳动的豆包AI手机可实现跨平台比价下单，滴滴、美团、京东上线AI打车、点外卖功能，阿里千问全面接入其生态业务实现AI购物、订票等[3] GEO行业定义与市场前景 - GEO指品牌通过向AI大模型“投喂”经过特殊优化的内容，以使其在回答问题时主动引用自己，是应对信息流动重心从“搜索与点击”转向“生成与引用”的关键策略[1][3] - 2025年被视为GEO元年，市场规模约2.5亿元，预计2026年将飙升至约30亿元，2027年达到约90亿元[1][4] - 随着流量引入，大量预算预计将从传统的搜索引擎营销转移到GEO市场[4] 行业生态与主要参与者 - 供给端快速跟进，截至2024年7月，全国已有197款生成式AI服务通过备案，其中行业大模型占比近70%[5] - 52%的中国电商商家已至少使用一种生成式AI技术，为GEO落地提供了基础生态[5] - 腾讯、阿里、百度、字节跳动等互联网大厂，以及微盟、智推时代等第三方服务商均在积极布局GEO赛道[1] GEO应用场景与实践 - GEO已形成四大通用应用场景：品牌语料生成管理、商业决策和场景推荐、AI语义空间中的品牌占位、专业知识与行业教育[5] - 不同行业应用呈现差异化特征，例如企业服务侧重技术语义专业拆解，电商场景注重LBS定位，文旅行业则进行地域语义绑定[5] 发展面临的挑战与建议 - 技术壁垒主要集中在三个核心环节：意图解析（拆解为“知识子图”）、多模型适配（应对不同AI平台的prompt逻辑差异）、可信信源建设（符合信源治理政策）[6] - 最大不确定性来自外部“平台政策”与监管，生成式AI的答案引用目前处于监管灰区，政策收紧可能直接影响GEO赖以生存的“可被引用性”[6] - 易观报告列举了GEO应用的十大常见误区，并建议企业将GEO视为长期战略，实现与SEO的协同增效，并基于厂商实力矩阵与自身行业特性谨慎选择供应商[7]