消费者行为与市场趋势 - 消费者正大规模从传统搜索引擎转向AI对话与问答产品，2024年有58%的消费者使用AI工具取代传统搜索引擎获取产品/服务推荐，该比例较2023年的25%显著上升 [1] - 生成式AI在购物中的应用快速增长，Adobe 2025年初调查显示39%的美国受访者已使用生成式AI进行网上购物，另有53%计划年内使用，2024年末“网络星期一”当天来自生成式AI的流量同比增长达1950% [2] - 消费者使用生成式AI的主要购物方式包括：进行产品研究（55%）、获取产品推荐（47%）、寻找优惠（43%）、获取礼物灵感（35%）、寻找独特产品（35%）以及创建购物清单（33%） [2] 营销范式的转变：从SEO到GEO - 传统搜索引擎优化（SEO）的注意力覆盖可能出现盲区，催生了新的营销课题——生成式引擎优化（GEO），其核心关注点从“被看到”转变为“被想到”和“被推荐” [2] - GEO旨在优化品牌信息，使其能被AI理解、引用并整合进最终答案，因为AI正成为用户的直接顾问 [2] - 新的信息集散方式极大缩短了用户获取消费参考的时间，并重塑了购物体验，企业需要重新思考与消费者的互动方式并重视GEO [3] AI时代品牌能见度的不确定性 - 在大模型成为新一代“决策入口”后，品牌的“能见度”变得不确定，品牌的历史声量在范式变革中作用减弱 [6] - AI判断品牌时，更看重其是否被足够多高质量文本反复描述，以及在解决特定问题时是否具备明确、可引用的能力标签，而非传统知名度 [6] - 测试显示，不同AI应用（如豆包、元宝、DeepSeek）针对同一问题（如推荐扫地机器人品牌）会抓取结构化信息但给出不同的结果和判断，对“最优入选”的标准不尽相同 [4][5] GEO的运作逻辑与“AI友好”内容 - 提升品牌在AI生成中的可见性本质上是“语义工程”，旨在降低模型理解与引用的语义成本 [10] - AI倾向于调用定义清晰、边界明确、能被明确归类（如产品功能、场景、解决方案）且在不同渠道中反复出现形成“共识”的信息 [10] - “AI友好”的内容呈现方式需结构化、完整、准确、易于抓取，例如明确描述“X产品采用X结构设计解决毛发缠绕问题，适合多宠家庭”，而非情绪化的营销口号 [10] GEO行业的现状与挑战 - 已有新锐公司如Profound提供GEO服务，帮助企业监控和优化在AI搜索引擎中的表现，包括数据化品牌被提及的频率、情境、描述方式及分析内容抓取效率 [11] - GEO存在被滥用的风险，商业机构可能通过批量炮制问答帖、仿冒官方白皮书等手段“污染”AI信源，进行隐蔽广告，此操作一度被称为给AI“投毒” [13][15] - GEO的操作流程如同“黑匣子”，尚未完全规范且不公开透明，因此目前是“不稳定”的 [16] GEO与SEO的关系及行业前景 - GEO与SEO并非断裂的营销概念，两者都围绕内容质量以提升品牌能见度，做好SEO并适应AI新逻辑可能使GEO优化水到渠成，例如老牌SEO品牌Moz已成功结合其技术与生成式AI优化开拓GEO业务 [17] - GEO目前心智尚未成型，没有明显领跑力量，其模式存在黑箱困境，且可能需等待AI产品竞争决出优胜者 [17] - GEO依附于“答案入口”，但目前答案入口尚未统一，各类AI to C应用尚在跑马圈地阶段，缺乏通行规则（如是否允许商业推荐、如何标注商业影响），因此在AI格局未定前，GEO可能持续混乱、分散甚至被滥用的状态 [17][18]