摩根大通医疗健康大会核心观点 - 中国创新药在全球医药资本与产业界的关注度达到空前高度，被视为全球研发管线的重要来源和合作方，行业正处于从黎明到破晓的冲刺时刻 [1] - 人工智能与生物医药的深度融合成为大会焦点，AI技术有望大幅缩短药物研发周期并提升效率，行业竞争正从算法模型转向数据质量与规模 [1][15][20] 全球资本对中国创新药的关注与合作 - 中国成为本届大会最亮眼的关键词，几乎每一场讨论都会涉及中国，话题覆盖创新管线、合作机会及全球竞争 [1][8] - 多家跨国制药巨头如辉瑞、罗氏、阿斯利康、艾伯维等专门设置了“中国创新专场闭门会”，与中国项目进行一对一密集沟通 [7] - 跨国药企面临专利悬崖挑战，收购动力增强，正将全球商务拓展力量向中国市场集中，积极寻找优质资产 [9][10] - 2025年全球达成的创新药许可协议中，超过三分之一的授权资产来自中国 [10] - 大会首日，艾伯维宣布以最高56亿美元总价收购荣昌生物一款双抗药物，创下后者上市以来对外授权交易额之最 [10] 中国药企的国际化角色转变与现状 - 中国生物技术企业在推进项目方面展现出速度和效率，正从单纯的“引进来”转变为平等的“技术输出方”参与全球竞争 [9] - 多数中国公司仍选择在早期数据出炉后将项目授权给全球合作伙伴，主因是缺乏资金和海外开发能力推进后期临床及商业化 [10] - 部分领先企业正通过合作收益积累，逐步获得自主推进后期开发乃至全球化上市的能力 [10] - 中国医药市场资本对于“同类首创药”的包容性与美国相比仍有较大差距 [10] - 参会中国公司如再鼎医药、甫康药业、和铂医药等，目标明确，包括展示研发管线、寻求跨国合作及推进国际化战略 [11][12] 人工智能与药物研发的融合趋势 - AI用于药物发现已成为投资界主要议题并获行业广泛接纳，AI制药正进入以实际产出为导向的理性发展新阶段 [12][17][22] - 英伟达与礼来宣布五年内斥资10亿美元建立联合研究实验室，以加速AI药物研发进程 [17] - 阿斯利康宣布收购AI公司Modella AI，旨在整合其技术以提升肿瘤药物研发效率并降低成本 [20] - 基因测序公司因美纳发布“十亿细胞图谱”数据集，并与阿斯利康、默克、礼来等合作，训练AI模型以推进药物发现 [20] - 2022年全球AI制药市场规模已超过10亿美元，预计2026年将接近30亿美元 [21] - 波士顿咨询报告显示，到2025年，AI生成的药物分子在一期临床试验中的成功率高达80%至90%，显著高于50%的历史平均水平 [21] - 行业预测，使用机器学习优化药物研发任务，可在未来三至五年内将早期开发时间和成本减半 [15]