行业核心观点 - 多位中国工程院院士在2026年联合国人居署中国未来城市顾问委员会大会上指出，人工智能技术正驱动城市发展进入“城市智能”新阶段，其核心是将城市视为有机体，使其形成自身的智能表达，而非简单嵌入人的智能[1][4] - 中国在“AI+城市”领域的探索为全球城市发展提供了重要实践样本，而过去六至七年人工智能技术的颠覆式发展是城市智能从设想走向现实的关键[1][5] 城市智能的定义与演进 - 城市智能不同于传统智慧城市，其核心是城市作为一个有机体在持续进化中形成自身的智能表达[1][4] - 城市规划理念已从乌托邦、功能主义，演进至有机、生命乃至智能生命阶段[3][6] - 城市演化是在新技术可能性下主动重组自身结构，关键是将技术转化为城市能力，实现从试点到规模化、从单点应用到系统协同、从短期效率到长期韧性的跃迁[3][6] 数据与技术基础 - 数据是数字时代城市的自然资源，其属性与土地、水资源无本质差异，只是以数字形态存在[1][5] - 真正意义上的城市智能得益于过去六至七年人工智能技术的颠覆式发展[1][5] - 未来需要加快打造人工智能城市的“智能底座”，围绕数据整合、算法分析、智能预测和协同决策，形成覆盖规划、建设、运营与治理全流程的系统性能力[2][6] 人工智能的应用领域与作用 - 人工智能将在构建以人为本、包容公平、绿色低碳、有韧性的城市体系中发挥引领性作用[2][5] - 具体应用领域包括智能规划、基础设施建设、气候预测、城市韧性和风险治理，以及公共服务和社会包容[2][5] - 城市系统集体知识的形成、存储与传播，将成为人类社会最重要的公共平台之一，需将成功与失败的经验转化为可积累的知识体系，避免系统性遗忘[3][6] 城市发展面临的挑战与框架 - 中国是全球因突发气候事件造成风险损失最为严重的国家之一，极端气候和自然灾害对城市排水、供电、交通等生命线工程构成严峻挑战[2][5] - 能源与资源约束对城市可持续发展提出更高要求[2][5] - 未来城市发展需遵循“一个着力优化、六个着力建设”的根本程序[2][5] - 未来城市发展正逐步形成从全球体系到城市空间、再到街区层级的多尺度协同结构，其中城市感知能力和知识体系的形成尤为关键[2][6]