AI编程时代下的行业两极分化 - 全球软件行业正经历前所未有的两极分化：一方面AI工具将编程门槛无限拉低，使普通人能构建个性化“微应用”；另一方面专业工程师的竞争愈发激烈，硅谷初创公司正疯抢能利用AI将个人产出放大至极限的“硬核工程师”[1] “微应用”的兴起与市场影响 - 一种新的软件消费习惯正在形成：非专业开发者开始为极度垂直、即时的痛点构建“微应用”或“一次性应用”，其特点是场景垂直、解决即时需求且无商业推广意图，需求消失时软件也随之消失[2] - 微应用正在填补“Excel表格”与“全功能SaaS产品”之间的巨大市场真空，AI正让软件开发变得像做表格一样随意，人们开始为极其琐碎的垂直需求定制软件[3] - 有预言指出，未来人们可能停止订阅按月收费的工具应用，转而根据具体需求利用AI工具“自给自足”[4] - 资本市场已关注此机会，例如初创公司Anything获得1100万美元融资，VibeCode获得940万美元种子轮融资，它们正致力于解决移动端开发的最后一公里问题[4] - 个人开发的微应用在质量、安全性和维护上存在天然缺陷，无法规模化销售，但其只需服务创造者自身的特性，颠覆了软件产业原有的供需关系[4] “硬核工程师”的定义与特征 - “硬核工程师”一词源自游戏圈，形容操作神乎其技、状态“炸裂”的高手，在硅谷被用来定义AI时代最理想的软件工程师形象：年轻（通常20多岁）、极度渴望成功、技术嗅觉敏锐，且能利用AI工具实现惊人产出[5][6] - 他们与“氛围程序员”有本质区别：后者缺乏底层技术根基，只是AI的“提示词操作员”；而硬核工程师拥有深厚技术造诣，能利用AI提升效率并审查修正其错误代码，是驾驭AI的骑手[10] - 他们与传统“10倍工程师”也不同：后者通常30岁以上、就职于大厂、遵循流程且可能对AI工具持保留态度；而硬核工程师更年轻、更具反叛精神，对办公室政治不感兴趣，信奉“工作即一切”[10] “硬核工程师”的产出与行业影响 - 借助AI，一个小而精的团队完全有可能在一年内将营收做到1亿美元[6] - 几个极度专注并善用Claude Code的人，现在的产出能超过以前没有AI辅助的15人团队[8] - 有案例显示，一名员工在AI辅助下，仅用几周时间就完成了原本需要开源社区耗时一年才能完成的大模型微调软件原型[11] - 这种高产出伴随极致的工作强度，这些工程师普遍接受甚至推崇“9-9-6”的工作模式（早9晚9，一周6天）[11] - 对“超级程序员”的狂热追逐存在隐忧：有观察指出，一些年轻工程师为显得“硬核”而刻意表现反社交倾向；另有观点认为，许多创始人试图用招聘一个“硬核工程师”来掩盖商业模式的缺陷[11] 编程门槛降低的具体案例 - 无技术背景的Rebecca Yu利用Claude和ChatGPT，仅用七天时间就开发出一个能根据共同兴趣推荐餐厅的Web应用“Where2Eat”[2] - 软件工程师James Waugh为患心悸的朋友开发了一个简单的医疗数据日志记录器[3] - 媒体策略师Hollie Krause因不喜欢医生推荐的App，自己动手快速开发了一个过敏症追踪应用[9] - 创始人Jordi Amat为家庭假期聚会开发了一款网页游戏，假期结束后即关闭[9] - 一位艺术家开发了一个专门记录自己周末抽水烟、喝酒数量的“恶习追踪器”[9] 行业结构性变化的总结 - 当AI编程变得越来越容易，中间地带正在消失：对于普通用户，软件开发权正在下放；对于专业领域，门槛被无限拔高，唯有那些能驾驭AI的“超级个体”才能在激烈的竞争中生存[12]