行业趋势与投资策略 - 人工智能行业正从普涨转向分化 仅凭AI概念就能推动股价飙升的时代即将结束[1] - 预计人工智能行业价值将从2025年的2550亿美元增长至2031年的1.7万亿美元 但各细分领域增长前景差异显著[2] - 投资者需进行选择性投资 构建具备长期稳健回报潜力的投资组合[3] AI基础设施领域 - AI基础设施是当前最热门的领域之一 需要从传统数据中心向加速计算和新型“AI工厂”转型[4] - 新型AI优化数据中心规模庞大且复杂 需要高速可靠的组件 例如Credo Technology Group和Astera Labs提供的产品[5] - 英伟达的图形处理器为AI系统提供算力需求旺盛 其2026财年第三季度营收达570亿美元 同比增长62%[6] - 预计AI基础设施市场规模将从2024年的460亿美元增长至2032年的3560亿美元 为行业带来多年顺风[7] - 投资相关ETF是把握趋势的途径之一 例如First Trust NASDAQ Clean Edge Smart Grid Infrastructure Index Fund[8] AI软件领域 - 并非所有软件公司都能从AI中获得持续的业务增长 其技术必须优于竞争对手并提供经济护城河[9] - 不同AI软件公司表现分化 例如Palantir Technologies第三季度政府销售额同比增长52%至4.86亿美元 而BigBear.ai同期收入下降20%至3310万美元[10] - Palantir凭借其专有的本体论使AI软件能产生实际效果 展示了软件公司间的成败差异 尤其是在技术向通用人工智能演进的过程中[11] 未来AI技术：量子计算 - 实现通用人工智能需要更强的计算能力 量子计算可能是AI的下一个前沿领域[13] - 量子计算机利用量子力学特性 理论上能在几分钟内解决当今超级计算机需数百年才能完成的复杂计算 可能为AGI提供计算基础[14] - 量子比特非常脆弱 导致机器更容易出错 减少错误并有效识别和纠正是该领域所有公司面临的主要挑战[15] - IBM预计到2029年交付一台容错量子计算机 其整体销售表现良好 第三季度营收同比增长9%至163亿美元[15][17] - 英伟达通过其NVQLink平台在量子计算领域发挥作用 该平台充当量子计算机和经典超级计算机之间的桥梁[18]