文章核心观点 - 安徽省发布《“人工智能+万物”应用行动方案》，旨在通过实施“十百千万”工程，推动人工智能与千行百业深度融合，加速步入智能经济和智能社会 [1] 安徽省人工智能产业现状与基础 - 人工智能发展评价跃居全国第5名，全省人工智能规上企业达893家，2025年前三季度营收1673.9亿元 [2] - 通过大赛招商落地项目1656个，投资超4000亿元 [2] - 建成国内首个支撑万亿参数大模型训练的万卡国产算力平台 [2] - 星火X1.5大模型对标国外领先水平，智象未来图像生成大模型全面开源登顶全球权威榜单 [2] - 启动建设AI物质创制中心等高能级平台，近百个行业模型问世，开放353个应用场景 [2] - 省人工智能母子基金累计投资74.3亿元，62名AI人才入选“江淮英才”计划 [2] “十百千万”工程与战略目标 - 到2027年目标：应用落地突破5000个，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70% [3] - 到2030年目标：实现“百个”重点应用领域全覆盖，应用落地超万个，普及率超90% [3] - 工程聚焦十大重点方向：涵盖模型应用体系、算力应用调度等4大应用支撑方向，以及“人工智能+”科学技术、工业、农业等6大应用落地方向 [3] - 统筹布局物质创制、整车制造等“百个”重点领域，推动“千家”供需主体联动，保障“万项”应用落地 [3] 核心要素与基础设施建设 - 全省累计建成智能算力4.8万P，正谋划建设量子人工智能交叉融合创新中心、“星云”星座 [4] - 芯片领域强化HBM、智驾芯片等攻关，依托制造优势布局先进制程代工 [4] - 模型领域攻关长思维链、跨域协同等技术，在智能网联汽车领域构建高可信世界大模型 [4] 人工智能与工业制造融合 - 安徽省工信厅培育23个优质工业大模型，形成多元化模型产品体系 [4] - 在仓储物流环节，AI优化使存储容量提升10倍以上、拣货效率提升3倍以上 [4] - 在质量管控环节成品不良率降低60%，钢铁企业通过大模型实现综合能耗下降20%、年节约成本约2000万元 [4] - 下一步将重点培育标杆型工业模型、打造高质量示范场景，建设人工智能赋能新型工业化示范区 [4] 人工智能与农业融合 - “十四五”期间，安徽农业生产信息化率达51.2%、位居全国前列 [5] - 建成智慧农（牧、渔）场468个，应用场景1592个，综合节本增效达20% [5] - 安徽省农业农村厅将研发农业专用大模型，完善农产品质量安全追溯体系，培育复合型人才 [5] 数据要素与产业发展 - 作为国家数据要素综合试验区，安徽省率先开展企业数据产权登记试点，发放221张数据产权登记证书 [5] - 建成国家（合肥）数据标注基地，2025年年底数据标注总产值累计18.91亿元 [5] - 累计建成行业高质量数据集138个，数据量超7000TB，服务202个大模型性能优化 [5]