文章核心观点 - 生成式人工智能搜索的普及催生了新的广告植入行业——生成式引擎优化，广告代理机构通过向大模型“投喂”软文、编造假报告和假专家等方式，将付费广告信息伪装成客观搜索结果，对用户构成误导，行业亟待通过明确标注广告、压实平台责任和完善法规标准来加强规范[2][3][6][9][11] 生成式引擎优化行业现状与商业模式 - 生成式引擎优化是搜索引擎优化的“升级版”，广告主通过付费使其广告信息出现在AI搜索结果中，且通常没有“广告”标签[3] - 广告代理机构提供GEO服务，收费从每年2980元至16980元不等，价格越高则算力越强、植入效果越好[4] - 市面上多数GEO业务通过海量投放“软文”，依靠概率被大模型抓取来形成搜索结果[4] - 在电商及二手平台，有商家售卖GEO工具使用权，年费价格从几十元到数百元不等，主要功能为软文生成与一键分发[8] 广告植入的具体手法与案例 - 广告代理机构通过摸索大模型的资料索引来源，有意识地向相关内容平台投放“软文”，以提高品牌被抓取的成功率[5] - 通过定向投放海量的重复和同质内容进行“数据污染”，可成功“欺骗”AI模型将其纳入推荐答案[6] - 编造所谓的“权威报告”并伪造成由知名研究机构出具，以此干预搜索结果[6] - 在软文中使用自行设置的“假专家”头衔进行假科普，例如将非医院工作人员包装成三甲医院副主任医师进行医疗推广[7] 行业影响与监管建议 - 截至2025年6月，中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率达36.5%，明确AI学习结果与广告的界限至关重要[9] - 专家建议参考搜索引擎经验，要求厂商在GEO结果中明确加注“广告”字样，防止用户误判[9] - 应压实内容平台主体责任，禁止发布虚假信息，并利用AI技术清除假榜单、假报告、假专家等内容，在行业内共享“炮制虚假内容黑名单”[11] - 法律界人士建议有关部门根据GEO面临的现实问题，指导完善相关行业标准，让行业在规范中发展[11]