文章核心观点 - AI工具在回答用户关于产品推荐的问题时，其回复可能并非客观中立，而是受到了商家通过特定手段植入的商业广告信息影响，这侵犯了消费者知情权并可能构成虚假宣传或不正当竞争 [1][2] AI工具推荐机制与广告植入现象 - 消费者反映AI工具在推荐产品时，所依据的“科学依据”链接可能指向非权威的营销号内容，甚至推荐曾被监管部门处罚的品牌，怀疑推荐结果被广告精准“投喂” [1] - AI工具的推荐很大程度上来源于其训练数据中的互联网内容，这些网络数据本身包含大量商业信息、产品评测和营销内容 [1] - 随着大众对AI工具推荐机制的了解，更主动的营销策略出现，越来越多的广告被商家刻意塞入AI工具之中 [1] 广告植入的路径与手段 - 路径一：通过特定的提示词引导AI工具产生预期回答，商家对外展示时仅保留AI工具的推荐内容来充当“客观推荐” [2] - 路径二：采用更隐蔽的“信息投喂”战术，商家有针对性地制作内容，在AI工具多频引用的社媒平台批量发布结构化软文，将产品巧妙植入“客观推荐”中，这些内容常以“用户真实体验”或“专业测评”形式出现 [2] - 目前存在专门从事生成式引擎优化（GEO）的服务商，针对AI工具进行信息投放，通过大批量事先发稿，针对性提升产品在主流AI平台的信源引用权重，从而让产品“冲到AI推荐榜单前列” [2] - 根据曝光时间，此类GEO服务的收费为5000元至1万元 [2] 行业影响与潜在风险 - GEO模式的核心目的是将商业推广伪装成AI工具经过海量数据计算后得出的客观结论或自然推荐结果，这侵犯了消费者知情权 [2] - 为实现AI工具的抓取和推荐，投放方往往伴随制造虚假数据或操控评价的行为，这可能构成虚假宣传或不正当竞争 [2] - 传统监管聚焦于广告发布后的违规内容，但GEO模式下的广告植入发生在上游的数据“投喂”阶段 [3] - 针对AI广告极具隐蔽性与跨平台流动的特征，构建监管框架需跳出传统互联网广告监管的末端治理思维，转向全流程治理模式 [3]