质谱数据的价值正被AI深度挖掘。天津智谱敏锐抓住机遇，打造"AI+质谱"科研新范式。智能流程降门 槛：构建基于通用大模型（如DeepSeek）的本地知识库，精准"喂养"质谱领域知识和仪器参数数据，形 成"文献检索→方法总结→上机检测→结果分析"的智能化闭环流程，显著降低操作门槛，提升检测效率 和结果准确性。知识图谱促创新：利用AI整合海量质谱数据与文献、专利文本，通过自然语言处理 （NLP）技术自动构建"材料—生物—药物"跨领域知识图谱，为科研人员提供前所未有的跨学科创新线 索。合成生物联合现代中药显身手：与天津大学、天津中医药大学深度合作，应用高分辨质谱+深度学 习模型，实现合成生物学发酵产物的高通量、自动化解析与结构鉴定。迁移学习技术有效应对稀有成分 小样本难题，显著提升识别率。基于"质谱指纹图谱+AI模式识别"的道地药材鉴别模型，为区分产地、 年份及识别掺假提供了新利器。核心算法获专利：2025年，天津智谱仅用3个月时间获批的核心专利"基 于深度学习的质谱图离子碎片峰区域识别方法及装置"，采用创新双支卷积神经网络（CNN）模型结合 智能算法，大幅提升峰识别精度，为精准数据解析奠定基石。 协同创新 加速国 ...