周一早上，市场负责人把一张截图投到了会议室大屏上。上面是几个主流对话式AI针对同一问题的回复："哪家的CRM产品更适合制造业"。 答案五花八门，有模型把竞品捧成行业标杆，有模型说错了自家核心功能，甚至还有一套根本不存在的"选型建议"。 这张截图，瞬间将会议焦点拽向一个更硬核的指标：我们能不能把AI对品牌的描述准确率，提升到销售可以放心转发、法务不需要逐字挑错的水平？ 过去，企业营销追逐曝光与转化；如今，随着AI逐渐成为信息入口，优先级正悄然转向"被AI说对"。被提到已远远不够，要被准确描述。 也正因为目标变了，这件事很快就不再只是营销部门的打法升级。 产品团队要补齐文档与参数口径，销售需梳理真实案例与可核查数据，法务追问边界在哪，财务则盯着验收标准与预算来源。一份行业研究报告甚至断 言：GEO（生成式引擎优化）已是一把手工程；在高合规行业，合规部门甚至可能拥有一票否决权。 而就在最近，事件有了更具象征性的注脚。 1月10日，马斯克在社交媒体平台X宣布，将在一周内正式开源该平台最新的内容推荐算法，包括所有用于决定内容与广告推荐的代码。 这一动作，被市场普遍解读为马斯克正式涉足GEO战场，也预示着生成式时代的入口 ...