文章核心观点 - 基于对2007名高管的调研 IBM商业价值研究院的研究指出 人工智能将成为2030年前企业增长的关键驱动力 近八成（79%）受访高管预计AI将显著贡献其收入 但仅有少数（24%）对其收入来源有清晰规划 [1][3] - 尽管存在预期与成果之间的差距以及整合担忧 企业对AI的投资正在加速 预计从现在到2030年投资额将激增约150% [2] - 到2030年 胜出的企业将是那些将AI深度融入每一项决策和运营 拥有强大AI资产 并能快速创新和交付可衡量业务成果的企业 [3] AI投资与支出趋势 - 当前近半数（47%）的AI支出专注于效率提升 但到2030年 受访者预计62%的AI支出将用于创新 [8] - 受访高管预计到2030年 AI投资总额将增长约150% [2] - 70%的受访高管计划将AI驱动的生产力提升所创造的价值 再投资于增长计划 [8] AI对生产力与竞争优势的影响 - 受访者预计到2030年 AI将使生产力提升42% 其中67%的受访者期望届时能捕获大部分由AI带来的生产力增益 [7][8] - 64%的受访高管认为 到2030年 竞争优势将来源于创新而非资源优化 [8] - 57%的受访高管认为其竞争优势将来自AI模型的复杂度 但仅有28%对2030年所需的具体AI模型有清晰规划 [8] AI技术演进与模型应用 - 82%的受访者预计其AI能力到2030年将是多模型的 72%预计小型语言模型（SLMs）将超越大型语言模型（LLMs） [8] - 在多个工作流程中扩展AI应用 并使用更小、定制化和基础AI模型的企业 预计到2030年将获得高出24%的生产力增益和55%的运营利润率 [8] - 59%的受访者认为量子计算赋能的AI将在2030年前改变其行业 但仅27%预计届时会使用量子计算 这一差距为提前准备的组织带来了机会 [8] AI对组织架构与领导力的重塑 - 到2030年 受访高管预计25%的企业董事会将设有AI顾问或共同决策者 74%认为AI将重新定义整个企业的领导角色 其中三分之二认为AI将创造全新的领导岗位 [8] - 对于AI优先的组织 分析显示它们创造全新工作岗位的可能性高出48% 为获取更多AI价值而重新设计组织架构的可能性高出46% [9] - 67%的受访者表示工作角色的寿命正在变短 57%预计到2030年大多数现有员工技能将过时 67%同意思维方式将比技能更重要 [8] AI对业务运营的预期效益 - 67%的受访高管期望AI能消除目前制约其组织的资源和技能限制 [7][8] - 研究指出 AI正成为企业通过2030年增长的关键驱动力 未来的成功将来自于做出更大胆的战略押注 [3] - 68%的受访高管担心其AI努力会因与核心业务活动缺乏整合而失败 [2]