核心观点 - 在人工智能技术呈指数级发展的时代，企业及个人应秉持“长期主义”思维，关注技术变革的本质规律，通过深度应用AI来重塑商业模式、提升个体能力，并深耕价值以迎接AI赋能的黄金年代 [3][9][10] AI技术发展现状与突破 - 自ChatGPT掀起第四次人工智能浪潮以来，认知智能取得重大突破，通用人工智能（AGI）已现曙光 [4][14] - 大模型能力进化迅速，从早期ChatGPT的不足，到后续模型展现出理工科博士水平，ChatGPT 5已能为梅奥诊所进行健康医疗判断 [4][14] - 中国AI创新力量显现，春节期间推出的DeepSeek让AI工具走进大众生活，推动了AI平权 [4][15] - AI大模型发展推动了硬件进步，例如ALOHA机器人、Optimus机器人以及Figure系列人形机器人已能执行复杂家务和社交任务 [4][15] - AI在基础科研领域带来革命性效率提升，例如AlphaFold2以前所未有的速度预测了2.14亿种蛋白质结构，远超人类60多年预测的22万种，将极大加速新药研发 [4][15] - 行业领袖预测未来十年AI将在生物学等领域带来核心变化，甚至“包治百病” [4][15] AI技术发展趋势 - 技术趋势一：模型更聪明：大模型持续迭代，能力不断增强，例如谷歌的Gemini和Nano Banana，为应用带来前所未有的想象空间 [5][16] - 技术趋势二：多模态交互：AI交互方式从语言、文字扩展到图片、音频、视频，推动物理AI和空间智能发展，使其能更好地服务实体产业 [5][16] - 技术趋势三：AI Agent（智能体）普及：智能体被视为大模型的主流应用形式，可能成为下一个万亿美金级风口，未来将深度参与各行各业每个流程 [5][16] AI应用趋势与产业影响 - 应用趋势一：AIGC（内容生成）高度普及：中国91%的年轻人以及全球75%的内容创作相关人士都在使用AIGC工具，深刻改变相关领域 [6][17] - 应用趋势二：AI for Science：AI正在底层改变研发范式，在生物学、数学、物理学、化学等科学领域引发重大变革 [6][17] - 应用趋势三：AI与硬件融合：融合形态多样，包括固定式（智能家电、全屋智能）、穿戴式（眼镜、手表）和跟随式（新能源汽车、家庭服务机器人），AI可能重塑所有产业 [6][17] - 应用趋势四：企业私有大模型：企业落地AI需关注私有大模型，并跨越从早期市场到主流市场的“技术鸿沟”，这次变革的核心在于重塑商业模式，而非简单的IT升级或信息化 [7][17][18] 企业应用AI的长期主义路径 - 企业应将“软件定义硬件”作为顶层设计 [8][18] - 落地切入点应从内部效率提升开始，例如用AI帮助员工处理报告、梳理流程，让员工成为“超级个体”，同时让管理者亲身体验AI价值 [8][18] - 通过智能客服、智能营销提升服务温度与获客能力 [8][18] - 真正的挑战和机遇在于利用AI重塑上半部分的业务流程管理（研发、生产、供应链）以及产品与服务定义 [8][18] - 企业应从投入产出比高的“黄金场景”开始使用AI，感受其持续赋能，避免为了技术而技术，技术必须用于解决核心问题 [9][19] - 对于创业者而言，直接在大模型上建立商业模式非常困难，更多机会在于为“掘金者”提供工具（如芯片），应避开热门赛道，通过扎实的苦活、累活建立自身护城河 [9][19] 对个人与就业的影响 - AI时代不会简单导致失业潮，而是“换岗潮”，对高级岗位的需求将增加，形成类似微笑曲线的就业结构 [10][20] - 基于数据就能判断的标准化、结构化案头工作最容易被AI替代，例如放射科医生被替代的可能性高于门房大爷 [9][19] - 未来更需要人类的创造力、同理心、沟通能力和共情能力，强调与人强社交的工作以及创意、决策等复杂工作 [10][20] - 个人应培养“AI素养”，主动利用AI为自己赋能，成为“超级个体”，把握“越主动越自由”的时代机遇 [9][10][19][20]