行业趋势：AI手机底层逻辑的演进 - 早期行业对“系统级GUI”路线寄予厚望，愿景是让AI接管屏幕并操作所有APP [1] - 但GUI路线在实操中存在天然缺陷，AI行为类似“强盗”，通过图像识别抓取信息，强行跨越APP边界 [1] - 这种模式触动了软件厂商的根本利益，导致AI易遭封杀，形成数据“孤岛”，功能不稳定且不持久 [2] - 当前行业正从GUI路线转向新的“A to A”模式，这被认为是未来AI硬件的真正底层逻辑 [3][4] 新模式：A to A的核心特征与优势 - A to A模式中，AI充当“管家”，通过标准化接口向各业务的专业Agent派发任务，而非直接侵入 [3] - 该模式解决了核心矛盾：在打破数据孤岛的同时，尊重了各应用或服务的“领土主权” [4] - 对生态更友好，APP或小程序厂商依然掌握核心数据和业务流程，只需开放API接口，实现共赢 [7] - 对隐私更安全，用户授权的是“意图”和“指令”，而非授予AI“窥屏”的能力来扫描屏幕隐私 [7] - 该模式体现了更成熟的“人本位”AI价值观，AI旨在帮助人类决策落地，而非替代人类做决策 [8] 公司动态：苹果与谷歌的联盟 - 苹果已选定谷歌Gemini模型，为其今年即将面世的AI新功能提供底层支持 [1] - 此举是苹果在系统级AI路径上的一次关键定调 [1] 公司动态：阿里的战略布局 - 阿里的通义千问正迅猛接入淘宝、支付宝、高德、飞猪等核心生态 [1] - 通义千问能精准调用背后的业务Agent，响应用户如“帮我点杯咖啡”等指令 [1] - 公司以通义千问作为“中枢”，将散落在各个APP里的服务重新串联，践行“All in One”趋势 [5] - 在A2A浪潮中，阿里是反应最快、占位最准的大厂之一，拥有先发优势 [5][7] 公司动态：微信的潜在优势 - 微信本身已“打包”了中国互联网的几乎所有服务，在AI来临前已是公认的“One” [6] - 从架构看，微信本身是一个巨大的Agent，其无数小程序是天然的Service Agent [7] - 若未来微信AI能调度滴滴、美团、腾讯会议等各类垂类Agent，将爆发出巨大效率 [7] - 在A2A的未来，微信手握最硬的船票 [7]