马斯克对中国AI与电力发展的观点 - 马斯克预测，到2026年，中国的发电量可能达到美国的3倍，这将足以支撑高耗能的数据中心 [2] - 马斯克表示，根据当前的趋势，中国在人工智能计算方面将远远超过世界其他地区 [2] AI发展的电力需求与特性 - AI是能源密集型计算，电力是其生死攸关的命脉，一旦断电，训练成果可能付诸东流，推理服务立即中断 [3] - 以大语言模型GPT-3为例，一次训练的耗电量高达1287兆瓦时，足够3000辆特斯拉电动汽车每辆行驶约32万公里 [3] - GPT-5训练一次耗电超过10万兆瓦时，相当于一座中型城市一周的用电量 [3] - 预测到2030年，全球数据中心用电预计比现在翻一番 [3] 中国电力行业的规模与地位 - 中国发电量已经10多年稳居世界第一，2022年占全球总发电量的比重达30% [5] - 2023年，中国发电量高达9.4万亿千瓦时，几乎是美国的2倍多（美国为4.4万亿千瓦时） [5] - 2024年全国发电量超10万亿千瓦时，占全球发电量的三分之一 [5] - 电力行业是国民经济重要的基础行业，其发展水平是一个国家经济发达程度的重要标志 [3] 中国在可再生能源领域的优势 - 中国已建成全球最大可再生能源体系，全社会用电量中，每3度电就有1度绿电 [7] - 2026年预计还要新增风电、太阳能发电装机2亿千瓦以上，为AI发展提供清洁、可持续的能源保障 [7] - 中国是全球最大的太阳能电池板、风力发电机和电动汽车生产国，构建了将清洁能源创新与产业转型升级紧密结合的产业生态 [8] 电力与AI产业发展的系统能力 - AI的尽头是电力，电力的尽头是一个国家统筹资源、技术、产业链的系统能力 [8] - 中国凭借其庞大的发电量、领先的可再生能源体系以及完善的产业生态，有望在人工智能计算领域远远超过世界其他地区 [8] - 超大规模清洁能源与电网体系为算力与制造业提供重要支撑，完整的产业链与庞大的应用场景使新技术更快转化为现实生产力 [8] 全球电力行业背景 - 据Ember energy发布的《2025年全球电力评论》，2014-2024年全球发电量整体保持增长趋势，2024年达到30853.34太瓦时，同比增长3.94% [3]