政策核心目标与顶层设计 - 政策核心目标是构建“感知-规划-决策-执行”闭环体系，推进能源装备智能化、系统协同化、管理精准化，以助力2030年实现能源系统高效、低碳、安全转型 [1] - 能源数智化已成为全球能源转型的“必然选择” [2] - 国家层面已构建起“系统赋能+载体支撑”的政策组合拳，其中《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》聚焦数字技术与能源系统的全链条融合，而《关于推进能源装备高质量发展的指导意见》则立足能源装备这一核心载体推动数智化升级，共同构成顶层设计与实施路径 [7] 阶段性发展目标 - 以2030年为关键节点，《数智化意见》提出一系列目标，包括初步构筑能源系统各环节数字化智能化创新应用体系、充分激活数据要素潜能、持续涌现新模式新业态，以及推动能源系统运行与管理模式向全面标准化、深度数字化和高度智能化加速转变 [5] - 同样以2030年为节点，《装备意见》提出我国能源关键装备产业链供应链要实现高端化、智能化、绿色化发展取得显著成效 [6] 技术突破路径 - 技术攻关锚定“科技研发”与“融合创新”双主线，重点方向包括“卡脖子技术突破”与“数字技术融合” [8] - 《数智化意见》明确提出加快人工智能、数字孪生、物联网、区块链等数字技术在能源领域的创新应用，并重点突破新能源功率预测、电网暂态稳定智能评估等“场景化技术”，要求到2030年攻克一批共性关键技术 [8] - 在能源装备领域，关键技术强化研发以燃气轮机、工业控制系统为核心突破点，旨在突破透平设计、低碳燃料掺烧等技术，构建自主可控的装备谱系 [11] 行业应用场景 - 政策以“需求牵引”为原则，推动数智化技术覆盖“源网荷储”全链条及发电、电网、煤炭、油气等核心领域 [9] - 在电网侧，核心抓手是“数字化智能化电网”，具体任务包括探索数字孪生在电网调控中的应用、构建灾害智能感知体系、发展电碳计量核算系统，旨在提升多能互补联合调度水平与供电可靠性 [9] - 在油气侧，政策要求推进数字盆地建设、智能钻完井技术应用、油气管网数字化升级，并通过智能钻机、巡检机器人等装备形成“技术+装备”的应用组合 [9] 能源装备数智化升级 - 《装备意见》将能源装备数智化升级作为主攻方向，明确三大升级路径：关键技术强化研发、装备智能化改造、绿色循环升级 [11] - 装备智能化改造要求突破设备智能感知、智能运维、作业机器人等数智产品，并构建“感知—规划—决策—执行”闭环体系，覆盖开采、转换、存储、输送全过程 [6][11] - 绿色循环升级旨在研制节能环保与拆解回收装备，建立绿色设计、制造、循环利用标准体系，实现装备全生命周期低碳管理 [11] 能源系统协同化运营 - 《数智化意见》以“协同高效”为原则，推动能源系统从“分散运行”向“智能互联”转型 [12] - 重点突破三大协同场景：新能源与储能协同，以提升新能源基地调节能力并推动新型储能发挥灵活调节作用；电网与多能互补协同，运用数字孪生与AI技术构建智能调控体系；源网荷储全链条协同，打通数据壁垒并通过虚拟电厂等新业态实现供需精准匹配 [12] 能源管理精准化转型 - 数智化技术为能源管理提供“精准化工具”，转型聚焦两大方向：生产运维精准化与碳管理精准化 [13] - 生产运维精准化旨在推动预测性维护与无人化作业，以降低安全风险与运营成本 [13] - 碳管理精准化方面，《数智化意见》明确发展电碳计量与核算监测体系，推动电力市场与碳市场数据耦合 [13]