行业趋势与市场背景 - 自2024年开年以来,港股市场的AI医疗概念持续推高板块情绪,互联网医疗板块波动率显著提升,资本对AI医疗的想象空间被不断拉满 [2] - 行业对AI的终局存在争论:一部分企业专注于C端市场,聚焦轻问诊、文字陪伴和健康科普;另一部分企业则锚定场景价值,致力于解决医疗流程中的效率缺口和具体难题 [2] - 医疗AI的价值不在于复刻医生的决策能力,而在于填补医疗流程中的效率缺口、解决实际操作中的具体难题,需求需紧紧围绕医院和医生的所有场景 [2] - 医院需要办实事的AI,其价值在于能否让医生少加班、让流程少卡点、让运营少踩坑,在精准合规的前提下提升效率 [3] - 医疗AI行业看似火热,但多数企业仍停留在“PPT阶段”,面临无供给、无数据、无协同的“落地三卡壳”困境 [18] 公司战略与核心逻辑 - 京东健康在医疗AI领域选择站在“办实事”的一侧,其核心思路是聚焦用AI作为“问题解决器”,将自身核心优势与AI技术深度融合,精准对接医疗机构真实痛点 [4][6] - 公司的核心逻辑是通过“AI+供应链+医生生态”的协同模式,精准解决医疗机构降本增效、合规增收的核心诉求 [6] - 公司坚守“以长期投入为前提、合规安全为底线,开放AI产品与供应链能力,共建医疗数智化新基建”的战略,不追逐短期流量变现,而是追求长期可持续的价值创造 [21] - 在商业化上,公司采用“免费工具+增值服务+供应链收益”的模式,通过AI方案带动供应链产品销售形成收益闭环,实现“价值创造-收益共享”的良性循环 [22] 医院端解决方案:京东卓医2.0 - 京东健康推出了为医院提供服务的“京东卓医2.0”,旨在构建“To H(医院)”的赋能矩阵 [4] - “京东卓医2.0”通过临床营养、药事服务和体重管理三大场景化解决方案,搭建“痛点-方案-落地”的完整闭环 [9] - 在临床营养领域,针对住院患者营养风险发生率高达23.3%、恶性肿瘤患者营养不良发生率超过50%的困境,公司用AI破解临床营养“不可能三角”,覆盖筛评诊治全流程并延伸至居家场景 [7][10] - 公司测算,若在三甲医院做到临床严谨级别的全院筛查,需要921个人力,成本极高,而AI方案可替代之前没有医生的流程,并延伸至院外管理 [10] - 在药事服务领域,针对医院缺药、绩效考核压力与合规风险的“不可能三角”,方案用AI承接用药审核、处方管理、用药随访等工作,打通院内院外取药通道 [12] - 在体重管理领域,针对成本规模、临床有效性和患者依从性的“不可能三角”,AI系统能识别出31%需体重管理的人群,并为其提供个性化方案,目标实现80%高危患者的识别与覆盖 [12] - “京东卓医2.0”的核心逻辑是以AI技术串联标准化医务流程,提高医院工作效能,并基于专业化大模型支撑临床决策,以人机协作模式赋能医院 [13] - 该产品已对接东华医为等头部医疗信息化厂商的HIS系统,无需医院大规模改造即可快速上线 [21] - 业内首个医院全场景大模型产品“京东卓医”已在多家医院落地,从智能分诊、24小时随访到专病诊疗与科研,全面渗透医疗全流程 [18] 医生端解决方案:知医AI工具 - 京东健康推出了为医生提供服务的AI工具“知医”,旨在构建“To D(医生)”的赋能矩阵 [4] - “知医”是一款循证医学AI产品,深度整合千万级全球权威医学文献与指南,意图成为医生的“智能外脑” [15] - 该产品整合了权威医学文献超过4000万份、权威指南4万份、药品说明3万份以上 [15] - 在近期由多位医生参与的实测中,“知医”在回答置信度、参考文献覆盖度、时效性等多项指标中排名第一 [16] - “知医”将全面集成于京东医生APP,并向全体医生开放使用,无论是否已入驻京东健康平台 [15] - “知医”的加入标志着京东健康AI技术矩阵实现从通用服务到深度赋能的关键跃迁 [19] 技术能力与生态建设 - “京医千询2.0”大模型已形成成熟技术架构 [18] - AI医生“大为”好评率持续走高 [18] - “AI京医”体系已上线超1500个专家医生智能体,能实现7×24小时智能健康咨询 [18] - 在专病大模型领域,公司与北京大学肿瘤医院共建的“消化道肿瘤全流程医疗辅助系统”,辅助诊断准确率达到三甲医院副主任医师水平,已在临床实际应用 [16][21] - 公司与广州医科大学附属脑科医院合作“情绪障碍患者危机数字标志物研究”,通过分析海量患者数据为早期干预提供支撑 [16] - 公司与广州呼吸健康研究院、中山大学孙逸仙纪念医院等合作开发呼吸专病、泌尿系统肿瘤等大模型,均具备真实应用场景和实际诊疗价值 [21] - 公司选择不做“封闭系统”,主动向行业开放AI产品与供应链能力,与医院现有系统深度兼容 [21] 供应链与生态协同优势 - 供应链的硬支撑是京东健康的长期积累优势,其拥有的“超级医药供应链”涵盖药品、医疗器械、特医食品等全品类健康商品 [21] - 在临床营养领域,公司联合费卡华瑞、玛士撒拉等8家知名品牌签约“AI + 临床营养供应链生态共建”,打通“方案设计-产品供给-履约交付”全链条 [21] - 在药品供应方面,全国300多个城市实现“24小时达”,偏远地区也能保障48小时内送达 [21] - 公司的供应链能力让营养方案真正落地,患者出院后,特医食品能及时送到家 [10][21]
医院需要办实事的AI
搜狐财经·2026-01-19 23:03