文章核心观点 - 公司通过AI驱动的“检测-发现-咨询-解决”闭环，致力于解决护肤市场个性化需求与科学高门槛之间的供需错位，其核心壁垒在于精准的皮肤图像采集、检测与分析技术，并正从软件APP向智能硬件及自有品牌产品延伸，以构建更全面的皮肤健康解决方案 [1][2][15] 市场背景与用户需求 - 全球护肤需求正加速向精细化、个性化转型，62%的消费者希望根据自身肤况定制产品 [1] - 护肤市场存在供需错位：用户个性化需求强烈，但护肤本身科学门槛高，标准化产品或经验推荐难以满足 [1] - 护肤的本质是提供从“精准检测”到“定制服务”的个性化闭环，这是用户的核心痛点 [1] 公司产品与核心技术 - 公司定位为“线上皮肤美容科医院”，提供AI皮肤干预方案 [2] - 核心测肤模型已累计沉淀超2亿皮肤数据，数据规模及算法能力位列全球第一 [2] - 模型通过高精度采集、专业级图像处理及“产品成分专业评测+匹配度”算法，覆盖皮肤管理全周期 [6] - 为确保图像采集准确，团队测试过市场上所有手机机型，并开发了图像校正算法，在2654万标注图像数量基础上进行预训练 [6] - 模型准确率高：漏检率<1%、痘痘分级准确率93.6%、毛孔分类准确率95.7%，比肩专业级设备 [6] - 实时图像处理能力达1秒处理1200万图像，显著高于行业普遍的1-2分钟 [7] - AI测肤结果与医疗设备结果高度一致，并与协和医学院等机构合作在皮肤学顶刊发表多篇论文 [7] - 除图像外，还通过问卷搜集用户睡眠、饮食、生理周期等信息，模拟面诊过程，以提高检测准确性 [10] 用户数据与运营表现 - APP用户总量超1800万，其中1400万为自然流量，1000万用户积极参与化妆品点评 [11] - APP 6个月周期留存率达30%，用户黏性极强 [11] - 医美后人群在APP上的长期留存率超过45% [10] - 产品提供皮肤趋势长期追踪功能，解决了传统单次检测报告无法留存的问题 [10] 商业模式与商业化进展 - 提供结合AI语料的1V1咨询服务，并已导入微信生态，以实现低成本、高频次用户触达及语料沉淀 [10] - 推出自有护肤品牌Lakelab湖畔实验室，累计15个SKU，主打功效型产品，销售额已超3千万，年复购率高达63% [13] - 品牌销售转化高效，仅依托APP 1%的推荐流量，无额外投放费用 [13] - APP于2025年8月出海，海外版已实现8%~10%的订阅付费转化率，为国内开启付费订阅提供信心 [15] 硬件拓展与未来规划 - 公司正在开发智能美妆镜，将检测功能和服务体系置于硬件，预计售价800-1000元（海外150美金） [12] - 硬件开发基于两大能力突破：1）传感器能力提升，支持可见光与不可见光（如紫外线）检测，可预测皮肤问题；2）AI技术实现便捷的语音等非接触交互 [12][13] - 智能镜是算法模型的物理载体，旨在抓住用户早晚在镜前的高频场景，拓宽使用边界并获取更丰富数据以反哺算法 [13] - 公司未来3-5年目标是成为用户皮肤的“哆啦A梦”，致力于帮助解决中国一半的痘肌和敏感肌问题 [15] 团队与研发 - 创始团队背景为计算生物学，创始人早期是知乎生物学领域头部创作者 [1] - 团队成员二十余人，较为稳定，多数伴随创始人创业至今 [15] - 测肤模型保持平均1-2月/次的迭代速度 [2]