行业现状与核心瓶颈 - 2026年可能成为具身智能发展的分水岭 行业在经历人形机器人赛道爆发后 面临从演示到真实场景落地的挑战 [1] - 当前行业瓶颈不在于机器人能否运动 而在于真实世界中的长尾可靠性 即机器人在不可控的开放环境中重复执行任务一万次且不出错的能力 [1] - 客户的核心购买标准是“单位任务成本”和“无故障运行时间” 真实世界中的细微变化如光照、地面湿滑或物体位置移动都可能成为导致失败的长尾场景 [1] 宸境科技的战略路径与技术理念 - 公司选择了一条极具挑战的路径 即抛弃昂贵的激光雷达 采用纯视觉方案来重构具身智能的感知与决策系统 [2] - 公司致力于构建连接物理与数字世界的“空间基础设施” 其技术腹地是赋予机器在物理世界中绝对精准的“几何感知” 即在毫秒级运动中实时丈量三维结构并构建严谨的时空坐标系 [3] - 公司自2019年起布局“镜像宇宙” 目标是将真实物理世界以1:1比例克隆为云端数字孪生体 这种对“空间一致性”的追求构建了技术壁垒 [3] - 真正的空间智能输出的是“空间结构+空间坐标+动态关系” 而非简单的二维标签 这是机器人执行精密抓取等任务的前提 [3] 纯视觉方案的优势与挑战 - 纯视觉方案被视为未来的终局和当下的最优解 其基于三个落地底层事实：可规模化、可泛化、可持续迭代 [5] - 成本是核心考量 摄像头作为成熟的消费电子组件符合摩尔定律 而激光雷达的降本曲线难以支撑家用场景的规模化 [5] - 视觉携带的信息量最大 包含语义、纹理、物理属性等海量信息 是构建通用世界模型的关键 公司期待规模效应能在视觉模型上复现 [6] - 传统视觉方案的短板包括怕反光、怕强光、怕运动 在反光表面、光照剧烈变化或快速运动导致动态模糊时容易产生感知错误或定位漂移 [6] - 公司的新品旨在攻克这些“死穴” 通过端侧大算力和独创算法 使视觉感知在工业级环境下保持稳定 [6] 公司定位与新品发布 - 公司将自身定位为具身智能时代的“卖水人” 为机器人厂商提供标准化的视觉解决方案 避免厂商陷入全栈自研的战略陷阱 [7] - 即将发布的新品自主空间AI摄像头被定位为机器人的“标准化眼睛”和“世界模型入口” 是机器人规模化应用的关键瓶颈和易形成平台化规模经济的环节 [7] - 公司已与行业领先的宇树科技达成合作 其视觉感知方案已通过宇树科技的严苛测试 抗震指标达到24g加速度量程 能适配高动态作业需求 [7] - 公司将于2026年1月28日在杭州举办新品发布会 启动LooperRobotics品牌并揭晓产品矩阵 [8] 新产品矩阵详情 - Insight全自主空间智能相机：专为具身智能打造 搭载大算力神经网络计算单元 将AI算法推向端侧 内置高性能VSLAM引擎 配合188°超广角镜头与24G加速度量程 能在极端运动下实时处理复杂空间信息 [8] - TinyNav高性能导航算法库：一套轻量化高精度3D导航算法库 作为机器人的“空间潜意识” 它打破传统导航对昂贵算力的依赖 在低成本嵌入式系统上提供稳健的定位与建图能力 并优化局部感知以应对复杂环境 [8] - RoboSpatial空间编辑工具链：一套3D空间编辑工具 将复杂的空间智能能力解构为易用的“增删改查”操作 开发者可像编辑文档一样在3D实景中定义兴趣点和任务逻辑 这将应用落地周期从“月”缩短到“天” [9] 技术代际跨越与行业影响 - 公司新产品的核心是让机器人建立“可计算、可预测、可执行”的内部世界模型 实现从“识别”到“测量”的代际跨越 使机器人不再依赖高精地图或二维码 而是通过双眼形成生物级的“空间直觉” [4] - 特斯拉Optimus彻底转向纯视觉端到端训练 标志着行业形成了“新公约数” 即尽可能与人类共享同样的视觉模态 以复用人类社会的物理规则 [5] - 当机器人真正拥有空间智能 它将不再是机械执行指令的机器 具身智能“睁眼”的时刻将从LooperRobotics开始 [9]