公司创始人背景与创业历程 - 创始人杨作兴为清华本硕博连读的核物理博士，早期从事芯片设计，并研究全定制芯片设计方法学 [2][7] - 2015年加入比特大陆前身公司兼职设计矿机芯片，其采用全定制方法学设计的S7和S9矿机成为“机皇”，助力比特大陆估值达百亿美元 [9] - 因股权矛盾从比特大陆离场，于2016年创立比特微，公司50多人用两年时间将销售额做到13亿元 [9] - 创立比特微后，创始人一直怀有做AI芯片的梦想，曾修改100多次商业计划书、见了100多位投资人但均未获支持 [10] - 2020年在比特微集团旗下创立研极微电子，推出AI视觉品牌神眸（CINMOORE），预计总投入50亿元，截至访谈时已投入22亿元（从2021年算起） [11] 核心技术：全定制芯片设计方法学 - 公司最核心的技术优势是“全定制芯片设计方法学”，该技术于2014年打磨比特币矿机芯片时成形，通过完全根据特定需求设计芯片的每一个模块和单元，实现极致能效比 [12] - 2021年将该方法学成功迁移至更复杂的视觉与AIoT的SOC芯片设计，开发出低功耗芯片系列，建立起从IP、芯片、产品到应用场景的全链条定制化能力 [13] - 该技术使公司AI芯片的能效比达到每瓦40T到50T算力，而业界通用芯片仅为每瓦几个T算力 [16] - 芯片生产由三星代工，公司负责核心设计与验证 [17] - 公司在三星的GAA（环绕栅极）制程上量产领先，从三纳米到两纳米均已量产，累计出货十几万片，是全球GAA量产芯片出货最多的公司 [18] 产品战略与市场愿景 - 神眸主要产品是无线、低功耗的AI智能摄像头，主打“0安装成本、0使用成本”，功耗比同类产品降低一个数量级，支持太阳能供电和4G终身免流 [11] - 公司使命是通过技术降低功耗，彻底去掉摄像头电源线，目标是让室内摄像头做到半年充一次电，并结合弱光太阳能技术实现永久免充电 [19] - 公司判断，若无线摄像头占比从当前的约10%提升至90%，市场规模将从现在的千亿级迈向万亿级，年出货量有望在2035年达到100亿台 [12] - 2023年神眸产品正式在电商销售，一年时间卖到国内电池摄像机品类第一，2025年上半年在新兴电商低功耗摄像头及4G摄像头品类均位列第一，累计销量接近1000万台 [12] 商业模式与收入构成 - 商业模式为混合型：首先是硬件销售，其次是服务收入（包括云存储及未来的增值AI服务） [21] - 云存储服务策略灵活，短片段或事件录像可能免费，需要7天或更长循环录像则会收费 [21] - 产品应用场景广泛，包括安防、看护、宠物、汽车、值守等，拓展逻辑基于用户重要性及公司核心竞争力 [22] - 公司从家庭Wi-Fi相机、室外4G监控起步，并拓展至穿戴式相机（如运动相机） [23] 竞争策略与市场定位 - 面对海康、大华等行业巨头，公司采取差异化创新策略，而非正面竞争 [24] - 在运动相机领域，主打“无感知记录”和“实时直播”，可自动长时间记录（如6小时马拉松），并将产品价格打到千元以下 [24] - 公司采取“农村包围城市”策略，目前主要从C端市场切入，B端业务占比很小，未来在积累产品认知和市场基础后逐步向B端渗透 [32] - 一些对安装和维护成本敏感的公安、市政项目已成为公司的突破口 [32] 增长表现与财务目标 - 2025年销售额约为去年的六七倍，往年增速接近十倍增长，公司内部目标是每年实现十倍增长 [33] - 2025年在行业里大概排在第五名左右，占据几个点的市场份额；在抖音、视频号、快手等新兴渠道销售表现第一，在京东排第五，在天猫排第八 [33] - 2025年公司亏损7亿多元，属于战略性亏损，预计2026年亏损收窄至3-4亿元，2027年实现打平 [34] 生态构建与芯片开放策略 - 公司实行垂直整合，从底层单元库、IP、芯片、产品做到云，但同时计划将自研AI芯片核心开放给同行，构建开放生态 [26] - 开放芯片给友商是为了促进内部团队竞争、获取更多需求，从而保持前进动力 [26] 海外市场战略 - 海外市场策略为先深耕中国（全球最大摄像头市场），再拓展海外，以优化供应链成本并打磨产品稳定性和可靠性 [27] - 海外市场采取“一国一策”，例如美国市场以Wi-Fi产品为主（因4G流量成本高），而中国市场4G产品占比90%以上 [27] - 海外销售主要通过亚马逊和独立站，2025年黑五单天实现近2000台销量，预计2026年海外市场重要性将与国内并驾齐驱 [27] 创始人理念与行业预判 - 创始人认为，公司颠覆性决策往往源于创始人看到了普通人没看到的东西，其笃定源于解决“感知成本高”问题的使命 [29] - 创始人同时担任CEO、CTO和产品经理，确保了在芯片这种长周期、高投入领域方向坚定与执行连贯 [30] - 公司产品线围绕芯片能力持续拓展，已形成包括矿机“神马”、摄像头“神眸”、AI推理芯片“神算”及智能体“神机”的家族系列 [31] - 创始人判断，AI推理芯片市场将不同于训练市场，未来会出现很多ASIC推理芯片，其成功取决于配套应用能否成为爆品 [35]