文章核心观点 - 微软首席执行官萨提亚·纳德拉指出，能源成本是决定各国在人工智能竞赛中胜负的核心因素，人工智能基础设施的建设与应用与能源成本深度关联 [1] - 人工智能的发展必须兼顾社会价值，其应用需切实改善医疗、教育、公共部门效率及企业竞争力，否则将失去将稀缺能源用于AI发展的社会许可 [3] - 欧洲若想在人工智能时代取得成功，需树立全球化视野并提升其产品的全球竞争力，而非仅聚焦于主权话题或依赖保护主义政策 [4] 人工智能发展的核心驱动力与成本 - 能源成本直接关系到各国GDP增长与人工智能应用的竞争力，降低作为AI处理基础的“token”成本对经济发展有利 [1] - 人工智能竞争的关键要素不仅在于能源生产端，还需从总拥有成本视角考量，包括成为低成本能源生产方、推进数据中心建设以及芯片成本曲线走势 [3] - 微软等超大规模云服务商正大力投资AI数据中心，该公司曾宣布预计投入800亿美元用于相关建设，其中50%的支出将投向美国以外的地区 [3] 对欧洲人工智能发展的具体建议 - 欧洲是全球能源成本最高的地区之一，自2022年俄乌冲突以来能源成本进一步攀升，这对其AI发展构成挑战 [4] - 欧洲的竞争力取决于其产品在全球市场的竞争力，而非仅限于内部市场，需加大投入确保拥有支撑本土AI发展的能源与“token” [4] - 欧洲当前在相关讨论中过多聚焦“主权”话题，应更关注如何让本土工业与金融服务企业获得更广阔的市场准入，并认识到只有产品具备全球竞争力才能真正拥有竞争力 [4]