政策与行动框架 - 八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》及两份配套文件,以推动人工智能与制造业深度融合 [1] - 下一步工作重点包括:抓好技术创新,突破训练芯片、异构算力等关键技术;抓好融合应用,聚焦软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等行业领域,推动大小模型、智能体突破;抓好企业培育、生态建设与安全治理 [1] 2025年产业发展成效 - 产业底座持续夯实:国内企业发布多款AI芯片,智能算力规模达1590 EFLOPS,行业高质量数据集加速涌现,国内大模型引领全球开源生态;2025年国内人工智能企业数量超过6000家,核心产业规模预计突破1.2万亿元 [3] - 终端产品日益丰富:AI手机、AI电脑、AI眼镜等产品加快普及;2025年前三季度,智能眼镜市场出货量超过178万副,其中近八成是AI眼镜 [3] - 行业应用不断拓展:AI应用已覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业,深入产品研发、质量检测、客户服务等环节;例如,某家电企业使用“5G+AI”工业视觉检测系统,将检测准确率提升至99.98%,人均生产效率提升275% [3] - 产业生态加速繁荣:启动规模达600亿元的国家人工智能产业投资基金;2025年累计研制发布40余项关键国家标准、行业标准,智能体协议、算子库等一批关键开源项目孵化落地 [3] 对就业影响的看法 - 技术进步伴随就业结构的重构与岗位迭代,但重构不等于消失,迭代不等于替代,需以发展眼光看待 [4] - 将通过应用牵引,发挥AI融合赋能作用,在推动组织模式、工作方式、生产范式重构的同时,提升劳动者AI素养,培养既懂AI又懂制造业的复合型人才 [4] - 历次重大技术变革最终都通过产业转型实现了生产力提升、就业结构优化和岗位新增,对解决AI带来的新挑战充满信心 [4]
关于“AI+制造”,工信部最新部署!软件编程等行业领域被提及
21世纪经济报道·2026-01-21 12:16