文章核心观点 文章通过OECD驻华代表海博的访谈，系统阐述了在全球面临“三重环境危机”、人口老龄化与人工智能变革的背景下，如何通过创新融资、推动企业向系统性“负责任商业行为”转型以及深化国际合作来应对挑战，并特别指出了中欧在环境治理与税收改革领域的合作方向[1][2][43] “三重环境危机”与系统性融资 - 世界正面临由气候变化、生物多样性丧失和污染构成的“三重环境危机”，必须进行系统性统筹应对[5][45] - 实现《巴黎协定》等目标的关键障碍是资金不足，当前气候资金主要依赖公共财政，但政府投资能力因经济复苏缓慢、债务和财政压力而受限[5][45] - 到2030年，新兴市场和发展中经济体所需的气候资金规模需增长至目前的四倍，调动私人资本变得尤为紧迫[5][45] - 目前私营部门融资仅占气候投资总额的五分之一左右，存在巨大提升空间[5][45] - 解决融资问题的三条路径：探索混合融资模式、发挥公共政策银行和开发性金融机构的引领作用、借助多边开发银行的协同力量[6][46] - 金融机构必须将应对气候变化、保护生物多样性和治理污染等目标深度融入公司治理与决策体系[6][46] 从ESG到负责任商业行为的转型 - 当前ESG领域存在挑战：全球标准缺乏统一性、不同框架间不平衡（如过度强调公司治理）、评估往往聚焦企业内部“投入”而非实际绩效结果[7][47] - OECD倡导的“负责任商业行为”基于《OECD跨国企业准则》，要求企业识别并管理其运营及整个供应链对环境、社会、人权、劳工权益和反腐败等领域的负面风险与影响[7][47] - OECD为此提供了全行业通用的尽责管理指南及针对农业、矿产、纺织服装等重点行业的专项指南，为企业提供了基于风险的六步尽责管理过程指导[7][47] - RBC标准已被纳入许多与可持续供应链相关的国家法律中，例如欧盟的《企业可持续发展尽责调查指令》就借鉴了该标准[8][48] - 遵循RBC标准能帮助企业更好地满足法规和审计要求，并整合了联合国原则，全面纳入了与气候变化、生物多样性和污染相关的要求[8][48] - OECD的“碳减排方法包容性论坛”是一个让所有国家平等参与、相互学习、分享政策和实践经验的平台，中国在该论坛的技术工作中非常活跃，且在清洁技术应用和商业化方面处于领先地位[8][48] - 必须将全球目标转化为企业能理解的语言并提供具体支持，中小企业尤其需要此类实践指导和支持[8][50] 负责任商业行为的价值与优势 - 遵循RBC准则代表了一种主动关注企业经营对环境和社会的负面影响的郑重承诺，这与全球商业伙伴及政府日益增长的期望相契合[9][51] - 企业自身也愈发倾向与遵循此类原则的伙伴合作，遵守标准能使供应链尽职调查或合作伙伴评估过程更为顺畅，为商业成功提供支撑[9][51] - RBC的准则与标准已融入全球众多法律法规体系，尤其在跨国经营中为企业合规提供了有效助力，能显著减轻应对各地监管要求的负担[9][51] 中欧未来合作方向 - 国际合作在当下比以往任何时候都更加重要，OECD与中国已开展了三十年的合作，中国是其关键伙伴之一[10][52] - 合作是互利共赢的，中国为OECD的数据库贡献经验与数据，而OECD的知识与政策建议也支持着中国的改革进程[10][52] - 双方合作领域广泛，涵盖环境治理、税收、宏观经济、负责任商业行为、公司治理、教育、农业、化学品管理、发展合作、科技政策等诸多方面[10][52] - 未来深化合作应重点应对最紧迫的全球性挑战，即“三重环境危机”，这需要基于证据的合作、可比数据的收集和开放的政策对话[11][53] - 另一个关键合作领域是国际税收，数字经济使税收制度复杂化，OECD通过“税基侵蚀和利润转移”项目引领国际努力，中国一直是该多边合作中不可或缺的一部分[11][53] - 鉴于中国健全的税收体系、正在推进的改革以及广泛的国际经济参与，在该领域持续合作对所有寻求平衡、公平国际税收框架的国家都至关重要[11][53] 老龄化与人工智能时代的挑战与机遇 - 人口老龄化与人工智能是塑造未来的主要大趋势，需要同时关注其带来的挑战与机遇[12][54] - 老龄化将在国家和企业层面改变劳动力与技能需求，同时也将在银发经济、健康产业、照护服务等领域开辟新的可能[12][54] - AI是一个快速演进的领域，带来提升生产力和推动医疗进步等巨大机遇，但也伴随着显著风险与挑战[12][54] - AI技术变革的速度极快，令政策制定者与社会难以跟上，其发展节奏远快于早期的移动通信技术普及[12][54] - 对AI可信度的担忧十分严峻，包括潜在的操作风险与声誉风险[12][54] - OECD通过设立政策观察站追踪成员国AI政策、定期更新《人工智能原则》以及收集AI事件数据来识别新兴风险并采取预见性治理策略[12][54] - 2023年员工规模超过十人的企业中，仅有约8%至9%正在积极应用AI，这表明AI渗透率仍低但增长迅速[13][55] - 企业需要一个支持性的政策环境，包括教育政策、激励措施和就业创造机制，以应对老龄化与AI带来的双重挑战并把握机遇[13][55] - 推动相关数字与AI技能的教育与培训政策至关重要，同时需要通过高等教育和职业教育为银发经济培养劳动力[13][55] - 政府、地方当局与行业协会有责任通过知识共享，告知企业现有政策、激励措施和潜在机遇，帮助其在新格局中稳健前行[14][56]