文章核心观点 - 广东省政府印发《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》，旨在通过14项具体举措，系统化推动人工智能与交通运输深度融合，目标在2026-2027年率先突破重点应用场景，打造全国“人工智能+交通运输”融合发展标杆，为粤港澳大湾区及全省交通高质量发展注入智能动能 [1][6] 核心要素供给 - 数据供给：以交通行业数字底座建设为引领，构建全要素数据资源目录体系，推进公路、铁路、港航等数据标准化，开展公共数据授权运营试点，打造智慧路网、智慧出行等高质量数据集 [3] - 算力算法与网络支撑：依托韶关数据中心集群及各地算力资源，构建“中心算力集约化、边缘算力实时化”协同体系，部署边缘计算节点，推动5G、北斗等技术全覆盖，搭建高速可靠的交通感知传输网 [3] - 技术攻关：重点研发交通领域AI专业模型与智能体，突破动态场景感知、多模态数据融合等关键技术，建设行业专业知识库与知识图谱体系 [3] 创新场景赋能 - 智慧公路：构建“数字勘测+数字设计+智能建造”新模式，推广无人巡检与智能养护，探索节假日应急车道动态开放机制，升级“粤通行”公众出行服务体系 [4] - 轨道交通：以“四网融合”为核心，依托AI优化客流预测与运力调配，以粤东城际“调控一体化”试点推动“智慧联运”升级 [4] - 港航与机场：在广州港、北江航道等打造“船-岸-云”协同生态与全要素监测“一张图”，实现船舶智能通航与无人船试点应用；机场与港口运营通过AI视觉识别、区块链等技术提升泊位调度、单证处理效率与安全防控水平 [4] - 智能网联汽车：以黄金内湾六市（广州、深圳、珠海、佛山、东莞、中山）为试点，推动智能网联汽车跨市测试道路互联互通与牌照互认，支持各地市稳妥有序开放自动驾驶多场景道路测试应用、扩大高级别自动驾驶应用区域，六市已启动测试与示范应用互认机制，成为国内最大范围的城市群级应用实践标杆 [5] - 车路云一体化与智慧物流：支持广州、深圳建设国家智能网联汽车“车路云一体化”试点城市，探索货车自动驾驶编队与无人重卡商业化应用，打造智慧物流走廊 [5] - 低空经济：加快构建空天地一体化数据底座，拓展无人机在路政巡查、应急救援等场景的协同应用 [5] 工作机制保障 - 压实主体责任：由省交通运输厅牵头成立工作专班，实行闭环管理，要求各地市及省属交通国企制定实施方案 [5] - 强化协同创新：支持企业加入交通运输部“交通大模型创新与产业联盟”，常态化举办创新应用大赛与案例评选 [5] - 优化产业生态：搭建政企对接平台，加强复合型人才引育，建立数据安全分级分类管理与隐私保护机制，筑牢AI应用安全防线 [5] 政策影响与目标 - 标志着广东在“人工智能+交通运输”领域的布局进入系统化、规模化推进阶段，通过要素供给、场景赋能与机制保障三维发力，破解交通发展痛点难点 [6] - 推动交通运输从“传统运维”向“智能治理”、从“分散运营”向“协同联运”转型，为群众提供更便捷、高效、安全的出行体验 [6] - 目标为全国交通运输行业智能化转型提供可复制、可推广的“广东样本” [6]