智能工厂建设成果与体系 - 截至2025年，累计建成超过3.5万家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，并培育出15家领航级智能工厂 [4] - 智能工厂梯度培育体系分为基础级、先进级、卓越级和领航级四级，其中卓越级要求AI应用场景≥20%，领航级瞄准全球领先并深化AI融合 [7] - 首批15家领航级智能工厂名单于2025年底公布，涵盖装备制造、原材料、电子信息等多个关键行业 [7] 领航工厂的示范效应与具体成效 - 领航工厂在制造模式上为行业树立转型标杆，例如实现多车型柔性混流生产或依托数字孪生自主运行，带动生产效率平均提升29%，产品不良率降低47% [5] - 人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景，沉淀了超6000个垂直领域模型，并带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用 [1][5] - 领航工厂推动产业从“自动化”向“自主化”演进，形成具备感知、决策和执行能力的工业智能体 [5] 产业价值与协同升级 - 领航工厂推动企业从“产品制造商”转型为“产品+服务+解决方案”综合提供商，延展出规模化定制、产业链协同、预测性维护等高价值模式 [5] - 领航工厂向全行业输出能力，带动上下游1300多家企业协同升级，推动产业链整体向高端跃升 [5] - 通过打造开放、弹性的供应网络，旨在提升产业资源利用效率，并进一步巩固在全球供应链中的核心位置 [8] 政策支持与战略意义 - 培育领航级智能工厂是抢抓产业智能化发展机遇、构筑未来制造竞争优势的战略举措 [6] - 自2025年起，工信部联合国家发展改革委、财政部等多部门协同推进，旨在打造代表全球智能制造最高水平的“中国样板” [6] - 持续开展智能工厂梯度培育和支持领军企业探索未来制造模式，有助于破解制造业高端化、智能化发展瓶颈，推动产业向价值链高端跃升 [8]