智能手机AI功能发展趋势 - 当前智能手机AI的“情境感知”功能（如自动连接WiFi、自动打开勿扰模式、自动提示交通信息、根据短信建立日程提醒）因其简单实用，成为对绝大多数用户感知最明显的AI特性[1][3] - 相比之下，用AI增强拍照或用AI智能体控制应用自动化执行等技术更复杂、更能体现厂商实力，但并非大多数用户的日常核心需求[1][3] 现有情境感知功能的技术与商业瓶颈 - 现有情境感知功能存在一个突出缺点：与第三方App之间存在“水土不服”的问题[5] - 具体表现为：手机系统单方面从第三方App（如电商、打车、外卖软件）抓取用户行为信息（如商品信息、物流、行程时间），但生成的提醒服务（如日程提醒）最终指向系统自带应用，而非反馈回原第三方App[5][7] - 从商业角度，手机厂商为避免在多个第三方App中“替用户做决定”而引发争议，倾向于不直接调用特定第三方App，而是提供选择[7] - 从技术角度，行业目前缺乏一个足够安全、能保护用户隐私的方式，来实现手机内置AI情境感知功能与第三方App之间的直接交互[7] 谷歌提出的新解决方案与行业影响 - 谷歌计划为Android系统增加名为“情境建议”的公版AI特性，其基本原理与现有功能类似，但提出了能直接打通第三方App的技术手段[9] - 该方案的核心用户控制与隐私保护机制包括：用户可控制哪些习惯被记住、哪些第三方App可被调用[11] 所有用户数据的学习过程完全离线且加密，数据不上传[12] 系统只记住用户最近60天的习惯数据，超期数据会被自动遗忘[12] - 关键技术创新在于：Android系统只向第三方App发送“该怎么做”的指令，而不告知“为什么这样做”，第三方App无法看到用户行为统计信息，从而保护用户隐私[14] - 该解决方案有望解决情境建议与第三方App的兼容性问题，使智能手机变得更“聪明”、更自动化，未来表现可能超越当前市场上的AI手机工程机[14]