文章核心观点 - 文章核心观点认为，人工智能赋能教学无法改变学习需要高投入、耗费精力的本质，且未能有效回应学习者对知识实用性的根本关切 [1][2][3] - 文章核心观点指出，当前美国及中国高校推动的AI教学改革，使教师因快速适应与额外工作而疲于奔命，增加了其工作负担并挤压了其他工作时间 [1][3] - 文章核心观点强调，大学需认真核算AI教学改革的成本与收益，避免为改革而改革，并建议通过赋予师生自主权、提供技术支持等柔性方式降低改革成本、提高收益 [3][4] 对教育行业的影响与现状 - 行业面临教师因适应AI等新技术教学改革而工作负担加重、精力分散的挑战，这种情况在美国和中国高校均有发生 [1] - 历史上，从录音、电影到区块链、元宇宙、慕课，每次新媒介或信息技术风靡时，都有颠覆学校教育的呼声，但实践表明它们并未改变大学教育的本质 [1] - 当前AI赋能教学的改革，与过去的录音、电影、计算机辅助教学等技术类似，可能成为教育史上的匆匆过客 [3] 关于AI赋能教学效果的研究与争议 - 存在大量严谨的实证研究，既证实了AI赋能教学的诸多好处，也证实了其诸多坏处 [2] - 关于新信息媒介或教育技术对学习效果影响的研究结论不一，有的支持能带来更好效果，有的则得到完全相反的结果 [2] - 研究结论相左的主要原因在于学习者的学习动力与行为难以控制，即使采用最严谨的因果推断方法也难以保证相关因素发生预期变化，且研究发现难以推广到不同学习者身上 [2] 对大学推进AI教学改革的建议 - 建议大学在推进改革时，应让老师和学生拥有更多的自主选择权，通过自下而上传播成功经验的方式，来降低改革成本并提高收益 [4] - 建议大学应给予教师更多的技术支持，以减少教师探索AI赋能教学的入门成本，从而降低整体改革成本 [4] - 建议大学采取更加包容与柔性的治理方式，降低师生使用AI进行教学与学习的门槛，以最大化AI赋能教学的收益 [4]