政策核心与目标 - 广东省政府发布《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》，以14条举措构建“核心要素供给—创新场景赋能—工作机制保障”全链条体系，旨在打造全国领先的智慧交通发展高地 [2] 核心要素供给 - 数据供给：以交通行业数字底座建设为引领，深化公路、铁路、港航、运输等重点领域全要素数据汇聚治理，构建标准化数据资源目录体系，通过公共数据授权运营试点探索数据要素产品化开发，打造智慧路网、智慧养护等高质量数据集 [3] - 算力与网络保障：充分利用韶关数据中心集群、韶关翁源交通行业数据中心等算力资源，支持企业自有算力建设，在重点路段、桥隧、港口部署边缘计算节点，形成“中心算力集约化、边缘算力实时化”协同体系，同步推动5G、北斗、光纤网络等新一代信息通信技术全覆盖 [3] - 关键技术攻关：加快人工智能专业模型及智能体研发，推动在交通设施状态感知、运行监测、应急调度等重点场景应用，建设行业专业知识库与知识图谱，探索大模型技术落地共性技术平台，依托基础设施数字化突破动态场景实时感知、多模态数据融合等关键技术 [4] 创新应用场景部署 - 智能网联汽车试点：支持企业开展远程驾驶座舱、智能决策等技术攻关，推动自动驾驶大模型落地，鼓励有条件地市建设自动驾驶监管平台，支持有条件的自贸区、行政区率先实现示范应用试点互认 [5] - 跨区域测试与应用：以黄金内湾六市（广州、深圳、珠海、佛山、东莞、中山）为试点，推动跨市测试道路互联互通和测试结果及牌照互认，并逐步向其他城市拓展，支持广州、深圳建设国家“车路云一体化”应用试点城市，探索港口、物流园区货车自动驾驶编队测试及无人重卡商业化运营 [6] - 智慧公路建设：推进融合人工智能和国产BIM技术的“数字勘测+数字设计+智能建造”新模式，加强无人机器巡检与数据分析用于基础设施病害智能监测预警，构建路网运行状态评估、交通态势推演等模型，推动收费站、服务区智慧化升级，整合出行服务数据资源升级“粤通行”公众出行服务体系 [6] - 轨道交通“四网融合”：依托人工智能、大数据技术连通多源数据，打通多层次轨道交通在运输组织协同、票制互通、安检互认等方面的数据链条，应用大模型、智能体技术优化客流预测与运力动态调配，推动从“分散运营”向“智慧联运”升级 [7] - 智慧航道与港口：打造航道全要素监测“一张图”，推进北江航道船闸多梯级联合智慧调度，实现船舶远程报闸、智能候闸、自动过闸全流程管控，以广州港出海航道为试点构建“船-岸-云”协同生态，推进无人船在智能航运、航道养护管理等场景试点应用 [7] - 智慧民航与低空经济：推进人工智能技术在飞行流量管理、航迹预测等民航空管领域应用，优化机场机位智能分配与飞机进位管理，推动机场运行保障节点全流程感知预警，加快全省低空飞行服务保障体系建设，探索人工智能在空域管理、应急协调等方面应用，鼓励AI算法与无人机数据融合应用于路政巡查、应急救援等场景 [8] - 智慧物流与邮政快递：支持物流企业联合铁路等单位构建多式联运信息平台，加强AI在需求整合、运力调配等方面应用，加速“一单制”“一箱制”多式联运服务，依托国际贸易“单一窗口”推进跨境货运数据互联互通，基于出行数据构建重点节假日出行预测大模型优化运力调配，探索无人化技术在邮政快递中转场、仓储等全场景创新应用，推广末端智能收派服务及无人车、无人机与智能快件箱协同配送，以广州、深圳、汕头、揭阳为试点探索无人物流车测试运营 [9]