文章核心观点 - 苏州市在“十五五”开局之年，聚焦发展新质生产力，以科技创新为核心驱动，深度融合人工智能与制造业，并通过构建科技金融生态和多元协同体系，推动“苏州制造”向“苏州创造”跃升，旨在巩固其作为全国重要制造业基地的优势并赢得发展先机 [1][2][4][7] 科技创新引领 - 苏州全力打造科创企业矩阵，预计国家科技型中小企业超2.54万家（全国第一），“科创未来之星”企业11家（全国第二），科创板上市企业57家（全国第三），国家高新技术企业预计1.85万家（全国第四），预计全年高新技术产业产值占规上工业总产值比重达56% [2] - 2025年，苏州一体推进教育科技人才发展，全国高校区域技术转移转化中心挖掘成果超2700项，实施人才“三百”工程，探索高层次人才“校企双聘”以加快科技成果转化 [2] - 建议全面迭代“苏创荟”等市级平台功能，利用大数据和人工智能技术实现成果与需求的精准匹配与主动推送，并组建“概念验证—中试服务联盟”，试点推出政府补贴的“成果转化服务通兑券”以打造无缝衔接的转化流程 [3] 科技金融生态构建 - 建议利用大数据与人工智能技术绘制重点产业集群创新图谱与资本生态图谱，实现创新项目与资本要素的智能匹配、精准对接 [3] - 建议积极吸引具有全球视野和产业资源的国内外顶级投资机构落户，支持其在苏州设立区域性总部或专业化基金，以融入全球创新网络 [3] - 建议优化适配性信贷产品体系，扩大“苏知贷”等知识产权混合质押融资产品覆盖面，建立基于产业特性的软件著作权、核心技术专利精准估值模型，并探索“知识产权+研发订单”组合质押模式及针对海外优质订单的订单融资产品 [6] 人工智能与产业融合 - 苏州作为国家级新一代人工智能创新发展试验区，汇聚人工智能相关企业超2400家，并落地了人工智能赋能新型工业化先导区、新一代人工智能创新发展试验区等重大平台，获批建设制造领域国家人工智能应用中试基地 [4][5] - 建议加快建设面向工业领域的AI公共算力服务平台，为中小企业提供普惠、安全、高效的模型训练与推理服务以降低算力使用成本 [5] - 建议探索建立工业数据空间或特定行业数据共享平台，在保障安全与隐私前提下推动“链主”企业、科研机构与中小企业间数据合规有序流通，并制定工业数据标注标准与指南以提升数据质量与管理效率 [5] - 建议推动人工智能全方位融入研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等全流程，尤其要攻克生产制造等核心环节的应用瓶颈 [5] 科技创新与产业创新深度融合 - 苏州工业体系完备、供应链网络发达，在电子信息、装备制造等领域集群优势显著，推动科技创新与产业创新深度融合有助于因地制宜培育新质生产力 [7] - 建议在市级层面建立“需求牵引、市场牵动”的基础研究与产业需求双向对接机制，以强化精准对接 [7] - 建议在苏州重点产业板块引入专业技术经纪人团队，建立“技术评估—概念验证—中试熟化—产业推广”全流程服务链，打造“全周期赋能”的转化服务体系 [7] 多元协同生态构建 - 建议构建“科学家+工程师+企业家+投资家”生态共同体，打造“科学家+投资家”对接平台，举办“苏州科创之夜”等活动，实现“政产学研投”体系化 [8] - 建议实施包容审慎监管和沙盒监管，为新业态新模式发展留足空间 [8]