文章核心观点 - 一种名为“Skills”（技能）的AI新范式正在全球范围内快速普及，其核心在于将个人或组织的特定工作流程和隐性知识封装成标准化、可重复调用的模块，使通用大模型能够更精准、高效地完成具体任务，从而解决大模型“懂道理却不会干活”的痛点 [1][2] - 该范式自2025年10月由Anthropic旗下Claude首次推出后，在不到3个月内迅速获得OpenAI、微软、腾讯、字节跳动等国内外科技巨头的跟进与支持，从一个实验性功能演变为行业开放标准 [1][2][4] - “Skills”通过自然语言即可编辑和创建，降低了使用门槛，使得非技术背景的普通职场人士也能参与构建，促进了个人与组织经验的沉淀，并催生了“技能商店”等生态平台的出现 [2][3][6][8] Skills的概念与核心价值 - Skills被定义为能够将多轮提示词（prompt）及相关资源“封装”到一起的“标准化模块”，用于教会AI以可重复的方式完成具体任务，例如按照公司规范生成文档或自动化处理个人事务 [2] - 其核心价值在于解决通用大模型的痛点：大模型拥有知识，但缺乏散落在组织和个人经验中的“技能”，如特定代码框架、财务报销制度、品牌调性等，这些需要通过实践总结的隐性知识无法被模型直接调用 [2] - Skills可以将公司的规范、流程以及创造者本人的经验“沉淀”在模块中，使用时直接调取，无需重复输入提示词，实现了从“每次都得教一遍”到“学会一遍，终身受益”的转变 [8] 行业发展与巨头跟进 - 2025年10月16日，Anthropic为其AI模型Claude悄然推出Claude Skills功能 [2] - 一个月后的12月18日，Anthropic决定将Skills发布为开放标准，允许任何AI平台和开发工具实现该标准 [3] - 随后，OpenAI的ChatGPT出现了几乎一模一样的架构，微软、腾讯等旗下的编程工具也官宣支持Skills标准 [4] - 2025年1月19日，字节跳动旗下AI Agent平台“扣子”更新，上线“技能商店”，成为国内首个将Skills翻译为“技能”并推出类似功能的大厂 [1] - 截至2025年1月21日，Anthropic官方Skills库在GitHub上的星数已接近5万 [6] 功能实测与应用场景 - 实测显示，通过自然语言描述工作流程（如文章结构、标题样式）可快速生成定制化技能，例如“贝壳财经科技类文章写作技能” [6] - 生成的技能可通过输入范例文章和学习反馈进行迭代优化，从而产出更符合特定风格（如记者文风）和调性的内容 [6][7] - 技能商店中已出现多样化的应用实例，包括：创造历史课件、分析股票板块热度、创建新年绘本、自动化写作、地图数据可视化、生成AVG游戏、Markdown排版、法律类案检索等 [8][9] - 一个名为“花叔的自动化写作”的技能已有4800人安装，该技能运行迭代2个月20版以上，产出10篇以上1万+阅读文章 [8] 技术机制与行业影响 - Anthropic设计了“渐进式披露”机制以降低算力消耗：AI启动时仅扫描每个技能的元数据（约100 tokens），仅在需要执行任务时才加载完整的SKILL.md文件（约3000 tokens）和相关脚本，这使得一个智能体可以装备上百个技能而平时几乎不占用上下文 [10] - 行业形成共识，即“别造Agent（智能体）了，造Skills就行”，表明Skills被视为更具体、更可行的AI能力构建路径 [6] - Skills推动了工作流程的“原子化”，例如将信息搜集、处理和核验拆分为不同技能，未来企业的竞争力可能取决于其私有技能的数量与质量，以及将隐性知识转化为标准化模块的效率 [10]