文章核心观点 - 烟台市人大代表建议推进制造业数据资产化以激活数据要素价值 响应国家“人工智能+”行动和赋能新型工业化的政策导向 旨在将烟台制造业积累的海量数据转化为可度量、可交易、可增值的战略性资产 为制造业高端化、智能化、绿色化发展注入新动能 [1][2][3] 制造业数据资产化的现状与挑战 - 烟台制造业在高端化工、装备制造等领域积累了海量数据 是亟待盘活的关键生产要素 部分领先企业已具备初步探索基础 [2] - 面临的首要问题是“家底不清、管理粗放” 多数企业对自身数据资源缺乏系统性盘点 数据标准不一、质量参差不齐 构成资产化的基础性障碍 [2] - 更深层的挑战在于路径缺失 数据的确权、估值、入表等关键环节 国家层面尚在探索 地方实践基本空白 企业普遍对如何操作“无从下手” [2] - 市场与生态薄弱制约价值实现 缺乏本地化交易平台和专业服务市场 加之安全顾虑 导致数据要素流通“有货无市” 金融赋能不足和专项激励政策缺位也难以激发企业内生动力 [2] 推进制造业数据资产化的策略建议 - 提出“夯基础、探路径、活市场、强支撑”四位一体的推进策略 [2] - 夯实管理基础：建议由工信部门牵头分行业开展制造业数据资源普查 形成目录图谱 研究出台地方性《制造业数据分类分级指南》 并鼓励企业开展数据管理能力建设 [2] - 探索资产化路径：建议在全市遴选3-5家龙头制造企业开展数据资产登记试点 探索从确权、评估到登记的完整流程 联合专业机构研究制造业数据资产价值评估模型 并紧密跟进国家会计标准 指导试点企业率先尝试数据资源“入表” 打造可复制推广的“烟台指南” [3] - 培育市场生态：建议积极对接省级数据交易机构 争取设立“烟台海洋制造”或“绿色化工供应链”等特色数据交易专区 培育专业服务机构 并支持利用隐私计算、区块链等技术建设工业数据空间 在供应链协同等场景开展可信共享试点 [3] - 强化政策金融支持：关键点在于创新金融工具 如引导银行探索数据资产质押贷款 研究制定专项激励政策 对先行企业给予奖励 并设立产业发展基金 同时加强复合型人才引育 [3]