公司战略与业务布局 - 公司自2014年创立以来，始终围绕“数据智能，绿色医疗”的战略展开布局，致力于解决医疗领域的供应链与成本问题，涵盖医生时间、药企研发、保险等多个环节 [2][11] - 公司已构建“大数据+大模型+智能体”的一体化技术架构，旨在实现诊疗全流程的轻量化集成辅助，并推动AI“能力共创” [2][11] - 公司业务主要聚焦三大方向：为医院和医生提供AI工具（如临床医生Copilot）、助力药企新药研发（包括AI CRO）、以及通过AI赋能保险业务以降低成本并扩大覆盖范围 [3][11][12] 运营数据与市场进展 - 公司过去十年持续投入数据治理，已为医院、药企、保险机构及区域平台处理了超过70亿份医疗记录 [2][11] - 在合作的某家医院中，约70%的医生每天都会使用自己创建的“智能体”协助工作 [3][11] - 在保险业务方面，公司已参与北京普惠健康保、深圳惠民保等项目，并通过AI赋能实现理赔“秒级”到账 [3][12][14] - 在文莱推出的全民健康APP（BruHealth）已覆盖近90%的人口，用户日均步数从初期的约2000步提升至目前的8000步 [5][14] 行业发展阶段与特点 - 医疗AI行业的长期目标是构建覆盖全链条的体系，但目前行业仍处于发展早期，未来前景广阔 [1][8] - 如果以100分为成熟标准，当前行业可能仅处于“0.01”的阶段，主要由于物理世界的数据仍不完善，对很多疾病的理解尚不充分 [4][13] - 行业未来有望实现指数级发展，前期是线性积累，待基础夯实后将迎来爆发式成长 [4][13] - 医疗AI是人工智能的专业细分领域，具有高度严肃性，不同应用场景对AI的要求差异显著，因此与通用大语言模型存在本质区别 [4][13] 国际化与出海战略 - 公司已在文莱、新加坡等地落地相关解决方案，并计划进一步拓展海外市场 [1][9] - 疫情期间，多个国家邀请公司协助开发传染病模拟仿真AI系统，验证了其交付能力 [5][14] - 公司在新加坡与SingHealth、A*Star等机构展开合作 [5][14] - 公司计划进入更多东南亚市场，推动解决方案本地化落地，并计划拓展至欧洲，坚持在每一地区寻找合作伙伴 [5][14] 核心发展理念 - 医疗AI每一个细分疾病领域都充满挑战，从底层模型、医疗知识图谱到具体应用，均需持续投入与打磨，用户体验的提升需要时间 [6][15] - 行业处于早期阶段，众多参与者是行业健康发展的体现，最终竞争力取决于能否为客户创造真实价值 [6][7][15][16]