行业现状与痛点 - 目前新生儿结构畸形产前诊断准确率仅为30%到60% [1] - 部分疾病如食道闭锁的产前检出率甚至低至20%到30% [1] 技术解决方案与目标 - 提案建议利用人工智能技术赋能产前超声检查 [1] - 计划通过建立结构畸形数据库并训练诊断模型来实现技术突破 [1] - 该技术方案的目标是将产前诊断准确率稳定提升至90%以上 [1] 提案背景与影响 - 该提案由拥有30年临床经验的新生儿外科专家提出 [1] - 旨在解决因产检“正常”但新生儿仍面临重症的现实困境 [1] - 技术应用有望让家庭在“生或不生”的决策上获得更科学依据，减少“盲选” [1]