文章核心观点 - 机器人产业正经历从普及机械臂的“第一增长曲线”向特定场景规模化落地具身智能的“第二增长曲线”演进 浪潮等公司正通过建设具身智能创新实验室 针对工业场景打磨机器人的“聪明大脑”并强化“强健筋骨” 以实现机器人在复杂真实环境中的自主作业 其落地价值在垂直细分领域及中小企业中尤为明显 产业竞争焦点已从概念转向实际订单、交付与复购 [1][5][6] 机器人产业趋势与增长曲线 - 机器人产业成长速度惊人 正从机械臂普及的“第一增长曲线”迈向特定场景规模化落地具身智能的“第二增长曲线” [1] - 产业估值进一步抬升 资本关注点已从最初的“讲故事”转向看订单、看交付、看复购 [6] 具身智能技术发展与训练流程 - 浪潮于去年建设人工智能工厂时 开始组建具身智能创新实验室 针对特定工业场景进行语料训练以打磨机器人的“聪明头脑” [1] - 技术流程包括：根据场景需求加装机械臂、摄像机等硬件 随后进入数据采集与仿真训练阶段 [2] - 训练数据获取难度指数级提高 工厂机器人需要视觉、触觉等多维度真实工况数据 无法依靠网络获取 [2] - 训练场通过模拟产线节拍、物料特性等 反复校准机器人运动精度与抓取力度 并以海量实操数据反哺算法迭代 最终形成能让机器人在真实复杂环境中自主感知、判断与处置的大模型 [2] - 以巡检机器人为例 实验室在半年内“喂”了几十TB、数千小时的模拟训练数据 以帮助算法“吃透”工艺细节 [3] - 训练完成后 机器人需在中试场地进行验证 该场地模拟实际产线的工位布局、物料流转及黑灯、高温等环境 [3] - 为积累数据 出现了由真人重复实操以采集关节轨迹、力度反馈、环境参数等数据的新职业 [3] - 实验室强化与高校技术合作 涉及基于自采数据生成更多有效数据的合成技术 以及构建虚拟多样化训练场景的AI3D孪生技术 [3] - 高质量的训练数据语料具备跨本体、跨场景的迁移能力 垂直稀缺场景数据的价值呈几何级倍增 [4] 机器人落地应用与价值创造 - 机器人高效稳定上岗后 其降本增效的效果可以直接计算 [6] - 在汽车制造等自动化程度已很高的行业 机器人落地创造的价值不明显 反而在垂直细分领域或中小企业中 若能多方协作找准痛点场景 机器人将真正兑现落地价值 实现机器人产业与应用端产业的“双赢” [6] 产业挑战与核心能力要求 - 工业场景的严苛性要求机器人不仅要有聪明的“大脑” 还需有强健的“筋骨” 如在高温下保持精准、持续作业中抗疲劳、复杂工况下防故障 [6] - 训练厂商从本体采购初期就对稳定性等数据提出明确要求 本体生产厂商若不能在核心零部件与结构设计上持续攻关 将短期内失去客户订单 并因口碑下滑被挤出主流市场 [6] - 山东省通过省级科技计划支持布局实施30多项重大科技攻关任务 支持龙头企业围绕控制器、操作系统、关节模组及整机等开展攻关 [7] - 一些企业已在谐波/RV减速器、伺服电机等方面迈出关键步伐 需锚定核心部件补足稳定性短板 建立覆盖复杂环境的测试环境 提升平均无故障时间等核心指标 [7] 政策与产业支持措施 - 山东省今年将加快培育机器人本体龙头企业 并谋划建设省级具身智能综合训练场 市级、企业级的训练场建设也有望获得相关支持 [7]