一项发表在 Science上的最新研究表明，当前爆火的氛围编码（Vibe Coding）可能会扩大人与人之间的技能与收入差距。 论文链接：https://www.science.org/doi/10.1126/science.adz9311 来自乌得勒支大学的研究团队通过机器学习方法，系统地分析了 160097 名开发者在 GitHub 上提交的超过 3000 万份 Python 代码，首次大规模地揭示了AI Coding 的渗透实况。 数据显示，截至 2024 年底，美国已有约 29% 的 Python 函数由 AI 辅助或直接生成，且这个比例在 GitHub Copilot、ChatGPT 等 AI 工具发布后呈现爆发 式增长。然而，AI 的普及并不均衡，德国、法国紧随其后，采用率约为 23%-24%，印度快速追赶至 20%，而其他国家的采用率明显滞后。 值得注意的是，尽管 AI 显著提升了资深开发者的生产力与创新能力，却未能让广泛使用 AI 的早期职业开发者获得实质效率提升。这意味着，AI 可能正 在重塑软件开发领域的技能与职业阶梯。 全球AI编程采纳差异明显 过去，理解生成式 AI（genAI）在实际 ...