市场供需与价格动态 - 高端GPU芯片（如英伟达H100、H200、B200）在中国市场供应极度稀缺，处于“地狱模式”的供需失衡状态，H200在国内基本没有现货，从业者手持现金也难以大量收购[1] - 中低端GPU（如RTX 5090、4090）及服务器核心部件价格因需求旺盛和原材料成本传导而激增，例如七彩虹RTX5090D显卡价格从10月的16899元飙涨至20399元，8卡5090整机报价从上月的32万元涨至40多万元[2][3] - DDR5内存条价格出现超常上涨，64GB DDR5 5600速率内存从2025年7、8月的2000多元涨至1万多元，涨幅超过300%，96GB和128GB型号价格分别达到2万出头和近3万元[2] - 服务器其他组件价格也同步疯涨，硬盘价格翻了1-3倍，英特尔i5处理器从9月的约1400元涨至约1800元，至强6530处理器从一个月前的8000多元涨至约9200元[6] - 算力租赁价格随之水涨船高，相较此前低点已上涨5%-10%[3] 供应链投机与乱象 - 投机资金涌入加剧市场波动，部分原显卡渠道商转做存储生意，采用“左脚踩右脚”的方式低价收货、高价卖出并循环操作，不断推高市场价格[4] - 市场出现“假内存”等黑灰产链条，包括将拆机货换标签冒充正品的“套牌车”，以及使用非原厂PCB板和颗粒的假冒内存条，后者会导致服务器严重性能问题[6] - 投机动向显示，部分存储产品并未被实际装机消耗，而是在投机者之间流转，进一步加剧了供应紧张和价格泡沫[5] 核心算力芯片供应瓶颈 - 尽管美国已放宽英伟达H200对华出口，但实际进口审批流程依然严谨，导致实质性供给非常有限，国内处于“看得到但摸不着”的状态[7] - 超大规模云服务商的“扫货”行为导致供应链紧张，KeyBanc数据显示，英特尔与AMD在2026全年的服务器CPU产能已基本售罄，两家公司计划将服务器CPU价格上调10%-15%[6] 国产算力崛起与市场格局演变 - 核心算力芯片的供应瓶颈正在倒逼市场需求分流，未来将形成“多层次、多路径”的并行格局[8] - 对于极致性能和国际生态依赖强的场景，企业仍会争取英伟达芯片；而对于更广泛的行业应用及对数据安全与自主可控要求高的政务和企业市场，国产算力已成为主流选择[8] - 国产算力芯片的机会在于聚焦优势战场，如在推理场景、工业质检、智能政务、金融风控等行业专用场景，国产芯片在能效比、成本和特定模型适配方面已展现出性价比优势[8] - 云服务厂商开始采购并适配多家国产芯片，以推动供给来源多样化，例如优刻得已采购了3-5家国产芯片[9] - 国产大模型（如DeepSeek）的爆发对硬件架构提出新要求，倒逼国产硬件厂商跨过“适配”门槛，软件定义的趋势正在反向重塑硬件标准[9] - 未来两年被认为是国产算力开拓商业市场的关键期，市场需求预计将迎来增长[9] 资本市场表现与行业挑战 - 国产AI芯片企业于2025年底至2026年初密集登陆资本市场，摩尔线程、沐曦股份在科创板上市首日涨幅分别达到468.78%和692.95%，壁仞科技登陆港交所，天数智芯获得超300倍超额认购[11] - 相关公司财务数据尚待改善，摩尔线程与沐曦股份过去三年合计亏损超过80亿元，DRAM厂商长鑫科技2025年前三季度的归母净利润为-52.8亿元[11] - 行业面临“烟囱式”建设模式的技术难题，不同芯片厂商各自为战，导致客户需要为多种芯片进行适配和优化，成本投入巨大，算力利用率低下[12] - 为解决生态碎片化问题，行业正在推进开放架构（如海光信息的“AI计算开放架构”）和兼容性平台（如基流科技的Venus智算平台），旨在聚合产业链，形成统一开发规范，降低对单一厂商的依赖[12] 基础设施与工程挑战 - 建设大规模算力集群（如万卡集群）面临指数级上升的工程难题，包括互连网络、可靠性和能效挑战[13] - 行业存在“光铜之争”的技术路线讨论，随着单链路速率提升至200G或400G，铜线传输距离缩短至厘米级，芯片直接出光（硅光技术）被认为是必然趋势，对于实现超过400G速率的系统至关重要[13] - 云厂商正尝试通过软件调度和虚拟化能力来管理异构算力，将不同算力精细切割并调度合适负载，以降低采用不同类型硬件的门槛[13] 行业长期前景与需求判断 - 一线从业者反驳“算力过剩”或“泡沫”论，认为国内算力仍远远不够，模型要成为真正的生产工具仍需持续投资[10] - 从技术逻辑看，2025年是Agent（智能体）元年，其落地应用对Token（词元）的消耗巨大，若能解决真正的生产力问题，算力需求依然欠缺[10] - 据TrendForce集邦咨询预测，2026年全球AI服务器产值将提升逾42%，达到4300亿美元[11] - 对于国产厂商而言，上市融资仅是获得入场券，未来两年需通过技术和生态的考验，才能在激烈的市场竞争中立足[14]