行业趋势与核心观点 - 人工智能等数字技术正深刻改变医疗服务的模式和效率 推动智慧医疗旨在解决看病贵、看病难的实际问题 而非取代医生或单纯炫技 [2] - 面对全球人口老龄化带来的医疗负担 行业需从“被动医疗”转向“主动预防” AI在疾病预防方面具有重要价值 是降低成本和减轻医疗系统压力的有效途径 [3] - 医疗属于人工智能应用中较为前沿的领域 直接面向消费者的应用已上线并积累了一定数量级的用户 [3] 技术应用与具体案例 - 数字技术应用已涵盖远程会诊、智能流调、慢病管理、早筛预警及个体化治疗 提升了精准医疗度并让优质医疗资源突破地区限制惠及基层 [2] - 利用大规模真实医疗数据（如电子健康记录）构建用于疾病风险预测的AI大模型 该技术已在常规临床护理中适用 [3] - 以AI健康应用“蚂蚁阿福”为例 其单日用户提问量超1000万 其中55%用户来自三线及以下城市 [4] - 广州卫健委推出的AI就医助理“穗小伊”入驻“蚂蚁阿福”App 可提供健康咨询、智能挂号、候诊叫号、医保支付、报告查询与解读等智能服务 [5] 行业挑战与发展方向 - “AI+医疗”仍面临高质量数据匮乏、数据标注专业门槛和资金成本较高、难以规模化落地等难点 [6] - 需打通数据孤岛、统一标注标准 AI才能真正成为医疗高质量发展的“加速器” [6]