在国产GPU四小龙接连登陆资本市场的同时，国产算力芯片也进入大规模产业化落地的关键时期。现 场，施淑珏还谈到沐曦在商业化方面的探索，以及新一年的发展规划情况。 商业化核心门槛在于从"可用"到"好用"的跨越 施淑珏表示，沐曦已构建了从硬件架构到软件栈的完整自研技术体系。凭借全建制的研发团队，沐曦得 以推出覆盖人工智能训练和推理、通用计算、图形渲染的全栈GPU产品矩阵。目前，沐曦已具备从芯 片、到板卡、服务器、超节点直至部署大规模算力集群的全链条能力。 近年来，国产GPU的落地应用情况成为业界重点关注的话题。施淑珏指出，国产GPU商业化的核心门槛 在于从"可用"到"好用"的跨越。在她看来，衡量一款GPU是否好用，除了单芯片算力，也需要多维度的 能力，沐曦产品在通用性、易用性、稳定性和规模可扩展性四个方面均有亮眼的表现。 "我们更加注重真正交付给客户在AI应用场景实战中的产品性能。"她说。 近年来，在人工智能浪潮席卷全球、算力需求呈指数级增长的背景下，国产GPU成为资本市场瞩目的焦 点。2025年12月，摩尔线程、沐曦股份的接连科创板上市，再度将市场对国产GPU的追逐推向高潮。 近日，胡润研究院在北京亦庄发布的《2 ...