易观分析:中国AI+营销趋势洞察报告2026
搜狐财经·2026-01-23 18:54

中国AI+营销市场趋势与规模 - AI营销投资已进入规模化应用阶段,投资回报率成为核心衡量标准[1][6] - 2025年中国AI营销SaaS/Agent市场规模达471亿元,预计2030年将增至1747亿元,年复合增长率显著[1][6][7] - 企业投资重点转向见效快、适配性强的行业垂直模型与全链路智能体平台,以追求更高ROI[1][6][7] AI在营销中的角色演进 - AI角色实现根本性跃迁,从单一内容生成工具进化为覆盖“洞察-策略-创意-投放-互动-转化-服务”的全链路自动化智能体[1][5][8] - 全链路智能体的核心是多智能体分工协作,通过数据交互实现整体优化,形成“AI驱动、人类监督”的自动化营销团队[8][9] - 智能体在洞察、策略、创意、投放、互动与服务等各环节能力全面升级,实现营销全流程的自动化与智能化闭环[8] 营销重心与策略转移 - 营销重心从静态“精准触达”转向动态“个性化互动与旅程管理”[1][5][10] - 新范式核心是将消费者视为独特的“价值共创伙伴”,通过AI智能体实现实时、双向、情境感知的交互与全生命周期管理[10][11] - 实现此转移需构建全域数据融合、动态客户洞察、实时策略生成、全链路自动化以及“一人千面”的个性化体验交付等能力[11][14] 视频营销的范式变革 - 高质量低成本AI视频生成技术成熟,推动视频从单向传播媒介升级为可互动、可定制的核心营销载体[1][5][12] - 2026年将成为“视频互动营销元年”,AI视频能基于用户数据实时生成个性化内容,并深度融入电商、广告、品牌互动等场景[12][13] - 视频转变为可基于数据反馈快速迭代的“活资产”,其价值衡量从观看量转向作为互动触点所收集的用户偏好与行为数据[13] 流量入口与搜索规则重构 - 生成式AI搜索重塑流量分配规则,“生成式引擎优化”成为品牌新战略核心[1][5][15] - GEO要求品牌从“流量思维”转向“认知思维”,从“内容生产者”转向“可信知识源的构建者”[2][15][16] - 成功的GEO战略需围绕内容、技术、分发、监测四方面展开,包括生产“AI友好”的权威知识、升级技术基建、进行多平台分发布局及建立专属评估指标[16] 新兴社交与交互模式 - 基于AI智能体与自然语言交互的新社交平台正在萌芽,形成“人-AI-人”的三元社交结构[1][5][17] - 新社交模式的核心逻辑从“连接人与信息/人”转向“由AI中介的深度匹配与价值交换”,旨在提升连接质量与效率[17][18][19] - 具体形态包括AI代理先行社交筛选、AI角色扮演与情感陪伴、AI生成内容社区以及AI驱动的兴趣匹配等[18] 内容营销战略价值提升 - 内容营销战略地位空前提升,自有媒体成为“信任中枢”,内容资产成为企业核心资产[2][5][20] - 在AI营销时代,内容角色从“信息载体”转变为“信任资产”,生产逻辑转向“人机协同”的规模化、结构化创作[20][21] - 企业需将官网等自有媒体打造为高质量的“终极知识库”,确保内容可验证、透明且真实,以成为被AI和用户共同信赖的权威信源[21] 用户记忆与情境理解成为竞争壁垒 - 构建跨周期的用户“记忆”与深度情境理解能力,成为实现持续个性化营销、提升长期效果的关键壁垒[2][5][22] - 此能力在客户洞察、内容沟通、销售转化、客户服务及产品创新各环节创造传统营销难以比拟的优势[22] - 实现路径需建立分层记忆架构,融合多源异构数据,并发展逻辑联想、隐性感知等深度情境理解能力[22] 营销软件商业模式重塑 - AI正将营销软件从功能型工具重塑为以交付业务结果为核心的“服务即软件”模式[5][24] - 商业模式从售卖“工具”进化到直接售卖“生产力”,按业务结果付费成为趋势,这要求服务商与客户就结果定义与衡量达成深度共识[24][26][27] - 此转变将重塑产业价值链,压缩传统中间环节,并推动企业营销组织内部化,同时加强对专业化AI服务及大型平台基础设施的依赖[24] 可信品牌体验的基石 - 随着AI深度介入,营销的透明度、可解释性及生成内容的真实性成为构建可信品牌体验的基础[2][5][27] - 透明度要求披露AI参与度、决策可追溯并主动沟通伦理准则;可解释性需在关键决策环节提供推理链条;真实性则需对抗“AI味”,坚持信息扎实与品牌内核[28] - 这三大基石相互关联,企业需从技术、流程、战略层面系统建设,将构建可信体验置于核心[28] 企业应用AI+营销的战略建议 - 企业需从战略认知、预算分配、组织架构、技术基建等方面全面升级,将AI营销视为核心战略资产[2][31][33] - 建议设立AI营销专项小组,统筹战略创新与资源规划,并推动营销人员向“AI训练师与策略指挥官”转型[34] - 应聚焦AI内容规模化生产、GEO建设、智能体应用等高价值场景进行测试与投资,小步快跑验证ROI[35][36][37]