未来3-7年的宏观趋势 - 未来3-7年将是一个充满剧烈变革、社会动荡与巨大繁荣并存的坎坷过渡期，社会将同时经历旧结构被摧毁与新财富被创造的过程 [10] - 届时，AI和机器人将带来生产奇迹和物质极大丰富，但旧的社会结构、商业模式和工作岗位也会以同样快的速度被摧毁 [11][12][13] 劳动力市场与就业冲击 - 白领工作将是第一波被AI和机器人技术冲击的领域，因为AI的本质是替代信息处理能力 [18][19] - 目前的人工智能水平已可完成一半以上的白领工作 [22] - 未来竞争将演变为“几乎完全由AI驱动的公司”与“大量使用人类白领的公司”之间的不公平竞争 [23] 教育体系与学历价值 - 大学学历正在以前所未有的速度贬值，自1983年以来美国大学学费已增长900%，但知识价值因课程更新慢而快速过期 [25][26] - 知识获取方式发生根本改变，AI导师将能提供24小时个性化教学，传统课堂的竞争力将因此下降 [29][30] - 大学未来的核心价值可能转向提供“社交体验”，而非垄断“知识能力凭证” [32] 自动化与生产力前景 - 未来3年内，机器人的手术能力将超越人类最顶尖的外科医生，这得益于AI软件、AI芯片和机电灵巧性三重指数级发展的相乘效应 [39][40] - 机器人将通过“群体进化”快速迭代，一个机器人的经验可瞬间被所有同伴共享，实现远超人类学习速度的进化 [41][42][44] - 当自动化生产力发展到极致，几乎所有商品和服务的生产成本将被无限压缩，劳动力与智力成本趋近于零 [38] 能源的核心地位与格局 - 未来世界的货币本质是瓦特（能源），衡量实力的最终标准是能调动和转化的能源量，尤其是电力 [48][49] - 太阳能是解决能源问题的关键，太阳每秒钟倾泻到地球的能量远超人类文明全年总消耗 [53][54] - 中国在太阳能电池板制造和电力基础设施建设上的速度和规模令人难以置信，马斯克预测今年中国的电力产出将超过美国的三倍 [56][57] AI算力竞赛与基础设施 - 基于当前趋势，中国将在AI算力上远远超过世界其他地区的总和 [62] - AI竞赛取决于“赛车”（算法、芯片设计）和“赛道”（算力基础设施），中国在提供电力、制造业规模和基建能力方面拥有巨大优势 [65][66] - 将AI数据中心搬到太空是长远更经济的解决方案，可24小时不间断、低损耗地接收太阳能，这依赖于可完全复用的星舰大幅降低发射成本 [58][59][60] 技术发展的哲学与导向 - 最大的长期挑战可能是一个“没有挑战的未来”，科技解决了“如何生存”但难以回答“为何而活” [70][74] - 引导AI向善的关键不是制定规则，而是为其注入追求真理、保持好奇心和拥有审美观这三种底层驱动力 [80][81]