政策与战略方向 - 中国八部门联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，旨在加快推进人工智能技术与制造业融合，打造新质生产力，全方位赋能新型工业化 [1] - 推进传统制造业数智化转型被视为从制造大国迈向"智造"强国的必由之路，是现代化产业体系的基底 [1] - 专项行动提出需在产业生态构建、企业深度融合、技术创新突破等方面施策，以加快转型 [2] 转型进展与成就 - "十四五"以来，传统制造业数智化转型在产业集群、管理变革、技术创新和品牌建设上取得全面进步 [1] - 中国已建成超过30000家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂 [1] - 在钢铁冶金、装备制造、消费品等领域涌现出一批智能制造标杆企业 [1] - 截至2025年9月，全球"灯塔工厂"共201家，中国以85家的数量位居全球首位 [1] 当前面临的挑战 - 基础设施层面：高端芯片、智能装备、工业软件等核心技术以欧美为主导，依赖进口，支撑人工智能的数据、算法、算力不足 [2] - 企业应用层面：许多传统企业缺乏智能制造整体观念，未能解决"数据孤岛"问题，技术与运营融合困难，精益管理基础薄弱 [2] - 产业生态层面：企业间智能制造水平差异大，中小企业转型能力有待加强，存在不愿转、不敢转、不会转的现象，智能产业生态尚未形成，缺乏复合型人才 [2] 构建产业生态的路径 - 分产业、分等级、分阶段推进转型，构建"先进企业聚力创新、中小企业生态共享"的产业链协同格局 [3] - 支持先进企业加快工业互联网、智能体工厂、工业大模型等系统建设，打造行业引领标杆，带动上下游协同创新 [3] - 推动中小企业技术对标与制造思维革新，通过分级分类布局解决"不愿转"，以政策与创新金融破解"不敢转"，依托示范引领与标准建设突破"不会转" [3] 深化融合应用的措施 - 强化全流程技术集成，以工业互联网为平台解决"数据孤岛"，构建覆盖生产全流程、管理全层次、产品全生命周期的智能制造体系 [3] - 促进技术与管理深度融合，将数据智能、先进制造与精益管理融入制造运营决策全过程，创新重塑传统业务、管理和商业模式 [3] - 加强智能化与绿色化战略协同，以数智化赋能绿色制造、服务型制造和产业链协同制造 [3] 增强技术创新的方向 - 加强基础研究，集中攻关高端芯片、智能装备、工业软件等关键领域的"卡脖子"难题，构建自主知识产权体系 [4] - 培育全栈式智能制造服务商，提升从智能装备、应用架构到整体解决方案的系统化服务能力，打造与制造业企业共创价值的智能化共生伙伴 [4] - 深化创新人才培养机制，推进教育科技人才一体化布局，优化高校学科结构，强化产学研融合，培养贯通工程技术、数据智能与管理科学的复合型高端人才 [4]