AI产业发展趋势 - AI技术正加速从实验室迈向千行百业，2026年开年国家发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，各地加快“人工智能+制造”融合创新 [1] - AI竞争的焦点已从模型参数规模转向能否切实提升效率、实现规模化应用 [1] - 评价AI落地的标准包括：是否真正提升生产效率、是否具备规模化复制能力、能否形成可量化的数据价值 [2] - 当前AI产业呈现多元化竞争格局，性价比、行业渗透率与实用性能成为企业选型的关键 [2] - 在美国以To B AI巨头为主的背景下，中国有望在未来几年诞生一批引领To C市场的AI企业，并逐渐营造起千亿乃至万亿的相关市场 [2] 香港的角色与机遇 - 香港凭借其国际化科研与金融优势，正积极构建连接全球创新与中国庞大市场的桥梁 [1] - 业界认为香港有望成为AI成果产业化的关键“超级联系人”，在大湾区新质生产力发展中扮演不可替代的角色 [1] - 香港的科技发展已进入“增长驱动型” [4] - 香港凭借贯通内外的区位优势、国际化的法治与营商环境，能够在汇聚全球创新资源、促进科技成果转化与跨境合作中扮演“超级联系人”角色 [4] - 香港拥有高效且开放的资本市场，为创科企业提供充沛的资金来源和灵活的融资渠道 [6] - 香港正处于关键窗口期，发展势头是过去10年来最具爆发性的时期，应构建连接前沿科研、产业应用、资本市场与政策支持的开放平台 [6] 区域协同与生态构建 - 通过深化与深圳等内地城市的协同，例如依托河套深港科技创新合作区促进要素流通，可助力香港发挥优势 [1] - 河套地区的港深创科园建设能为香港科创提供宝贵的空间延伸和产业配套，通过促进跨境人才、数据、样品等关键要素流通，连接内地丰富的临床与市场资源，加速技术产业化 [4] - 科技发展不仅是技术和资本的积累过程，更是一个需要通过制度、产业、社会与环境系统加以吸纳和转化的复杂过程 [2] - 真正拉开科技城市差距的，并非技术本身的先进程度，而是科技能否被有效嵌入制度、产业、社会与环境体系之中，并在系统协同下持续吸纳与放大 [2] - 高校在学术、科研中的“慢”，和商业新场景的“快”中，应该协同探索技术在具体场景中真正落地、创造价值 [3] 行业挑战与资本动向 - 香港本地的科技企业数量相对不足，创投生态中缺乏陪伴企业成长的长期资本，导致许多初创企业在天使轮后难以持续发展或迁移至其他地区 [4] - 近几年本地及国际投资机构对创科项目的态度日趋专业和耐心，从单纯关注短期回报转向愿意长期陪伴成长，形成了积极的正向循环 [6]