AI技术演进趋势 - AI正从一次性对话的聊天机器人演进为具备理解现实世界、持续推理、调用工具和保留记忆能力的智能协作体，即Agentic AI [2] - 人工智能已告别单纯数字生成时代，迈入智能体与物理智能深度融合的新纪元 [2] - 人工智能正朝着通用人工智能方向迈进，其能够广泛理解、学习并完成人类可胜任的任何智力任务 [5] - 通用人工智能演化的下一阶段是超级人工智能，其将全面超越人类智能，在科学创造力、问题解决及社会互动方面展现无与伦比的能力 [5] 核心技术融合 - AI智能体、区块链与量子计算三项技术正在融合，并以从未想象过的方式塑造世界 [2] - 超级人工智能与区块链、量子计算等新兴技术的融合，可以进一步放大其变革潜力 [7] - 量子计算是融合体系的“引擎”，其处理海量数据的能力可显著提高AI的学习和问题解决效率，尤其对依赖大规模数据集的机器学习至关重要 [8] - 量子计算非凡的处理能力有望解决全球最紧迫问题，如开发定制新材料、通过精确模拟分子结构推动药物研发、以及加速核聚变能源发展 [8] - 区块链为高级智能提供了安全、透明且合乎伦理的部署框架，为记录和验证交易提供了不可篡改的方式 [8] - 量子计算与区块链存在双向互动：抗量子算法可确保区块链网络抵御潜在量子攻击，而量子计算的速度又能大幅提高区块链网络的性能和可扩展性 [8] 行业应用与变革 - 在医疗保健领域，IBM的沃森系统已被用于分析患者数据以提供个性化治疗 [9] - 量子计算的加入能以前所未有的规模模拟分子相互作用，从而进一步增强如沃森等AI系统的能力 [9] - AI可在健康问题显现前预测风险，区块链在全球系统中安全管理患者数据并确保隐私，量子计算则助力发现新疗法攻克难以治愈的疾病 [9] - 在金融与商业领域，万事达卡已在利用AI分析其区块链网络上的交易数据以识别欺诈异常 [11] - IBM和马士基等公司利用AI与区块链融合提高供应链透明度，通过AI预测物流问题，并通过区块链提供不可篡改的全球货物流动记录 [11] - 量子计算的加入将进一步用于求解复杂的金融模型和优化投资组合，为金融领域带来前所未有的透明度和安全性 [11] - 在出行与环保领域，特斯拉和Waymo等公司正将AI与先进计算结合开发自动驾驶 [11] - 量子计算快速处理复杂算法的潜力，将极大增强自动驾驶车辆的实时决策能力 [11] - 在气候领域，量子计算与AI的模式识别结合，正在创建更精确的气候模型，帮助人类预测并降低气候变化的影响 [11]